基于神经网络深度学习的智能调度算法研究

发布时间：2021-08-14 19:05

　　随着定制化制造的逐渐兴起,智能制造系统得到了广泛的应用,随之带来的智能调度问题成为研究的热点。特别是工业4.0的提出,使得智能调度在智能制造领域中的智能工厂和智能物流两方面扮演着核心大脑的角色,是智能制造的基础。作业车间调度作为其中一个十分重要的因素,是影响制造行业的产出的关键环节。如今的学者们普遍把研究的重心放在调度的求解算法改进以及调度自身属性的进一步探索两个方面。21世纪以来人们对于这两种方法的研究又以对求解算法的研究为重,言而总之,把不同的几个算法进行结合来进行作业车间调度问题求解是如今研究的主要方向。当下研究的主流方法就是将许多算法和神经网络进行不同的组合来进行求解,深度学习的神经网络在处理具有大量历史数据和更加复杂的数据类型的问题上更优于传统的浅层神经网络,而遗传算法具有较强的全局搜索能力和鲁棒性,适合于求解复杂的优化问题。基于遗传算法和神经网络深度学习的优点,提出将经过深度学习神经网络优化的遗传算法用于作业车间智能调度中,对柔性作业车间智能调度问题以线缆车间为研究对象进行了研究工作。以下为本文的工作内容和创新点:（1）通过对线缆产品的生产方法和线缆车间生产问题的特点进行分... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

线缆成品

第二章柔性作业车间调度问题分析与建模11所以线缆的生产工艺流程如下图2-1所示：图2-1线缆的生产工艺流程图鉴于所研究的线缆生产车间所生产的线缆产品种类的多样化，不同型号的线缆生产流程与通用线缆略有不同，在加工时可以根据实时情况和线缆种类来进行实时的选择和调整。下图2-2到图2-5是该线缆车间实际生产情况及部分生产流程的照片：图2-2线缆成品图2-3导体绞制

第二章柔性作业车间调度问题分析与建模11所以线缆的生产工艺流程如下图2-1所示：图2-1线缆的生产工艺流程图鉴于所研究的线缆生产车间所生产的线缆产品种类的多样化，不同型号的线缆生产流程与通用线缆略有不同，在加工时可以根据实时情况和线缆种类来进行实时的选择和调整。下图2-2到图2-5是该线缆车间实际生产情况及部分生产流程的照片：图2-2线缆成品图2-3导体绞制


本文编号：3343015