基于分布式计算的视频测速算法研究
发布时间:2021-09-15 16:22
近年来,随着图像处理技术的发展,基于图像处理的车速检测技术成了交通测速研究的热点。为简化现有道路车辆测速系统,降低测速系统成本,论文提出了一种使用图像处理及分布式计算技术的视频测速算法。论文对基于图像处理的视频测速系统总体架构和相关的车辆检测及跟踪算法以及分布式的车速计算方法进行了研究,论文的工作主要内容有以下几点:(1)视频测速系统的整体架构。论文对视频测速系统进行了相关的研究,分析了系统中可能存在的难点,并就相关的难点提出了解决方案,设计了本文视频测速系统的软件结构和硬件结构。(2)车辆检测与跟踪算法。论文对车辆检测及跟踪的相关技术进行了研究,提出了一种基于背景建模的自适应选择更新车辆检测方法,进一步提出了一种结合卡尔曼滤波器与匈牙利算法的车辆跟踪方法。(3)分布式的车速计算。论文使用了虚拟撞线法来对车速进行计算,为减小遍历车辆跟踪队列造成的车速计算误差,使用了分布式计算中的并行计算方法来并行地计算车辆跟踪队列中的车辆速度,进一步提出了分布式的车速计算方法。论文设计了一种具有实用性的视频测速系统,使用动画模拟及小车模拟实验测试算法并在城市的实际道路中使用速度已知的车辆进行了测速系统...
【文章来源】:华侨大学福建省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
高斯核的计算
最终的高斯核
膨胀过程示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]Python的并行计算方式[J]. 刘玥晗,邵帅. 计算机产品与流通. 2020(01)
[2]大数据挖掘中的MapReduce并行聚类优化算法研究[J]. 林丹楠,黄锐. 太原师范学院学报(自然科学版). 2019(04)
[3]畅通九州——中国高速公路里程世界第一[J]. 新长征. 2019(12)
[4]基于Vibe背景建模的运动目标检测算法[J]. 丁哲,陆文总. 计算机系统应用. 2019(04)
[5]一种基于视频图像的车辆测速算法[J]. 王成钢,刘海,谭中慧. 上海船舶运输科学研究所学报. 2019(01)
[6]基于Hadoop的Web日志分析系统的设计[J]. 何璇,马佳琳. 软件工程. 2019(02)
[7]基于OpenCV的复杂环境下图像二值化方法[J]. 赵世峰,何皙健. 电子测量技术. 2018(06)
[8]传感器在汽车测速中的应用[J]. 徐鹏越. 中国新通信. 2018(01)
[9]基于帧差法和背景差法的运动目标检测[J]. 张应辉,刘养硕. 计算机技术与发展. 2017(02)
[10]基于数字形态学特征的植物叶片识别技术综述[J]. 熊世明,袁晓洲,樊光瑞. 软件导刊. 2016(12)
博士论文
[1]基于区域特征的目标跟踪算法研究[D]. 刘晴.北京理工大学 2014
硕士论文
[1]基于视频监控的目标检测与跟踪算法研究[D]. 姜丹.西安理工大学 2018
[2]基于背景建模的运动目标检测算法的研究与实现[D]. 李明月.西安电子科技大学 2018
[3]超声波测距系统的研究与实现[D]. 田文成.南京邮电大学 2017
[4]MapReduce模型下的图像并行化处理研究[D]. 翟锐涛.西安科技大学 2017
[5]运动目标的跟踪与识别算法研究[D]. 孟祥怡.吉林大学 2014
[6]基于图像处理的车速检测方法研究[D]. 刘伟.长安大学 2014
[7]基于面向云服务的Python并行计算的研究[D]. 陈从江.电子科技大学 2014
[8]视频图像预处理技术研究与实现[D]. 胡静.南京理工大学 2014
[9]基于高斯混合模型的运动目标检测[D]. 殷梦妮.哈尔滨工程大学 2012
[10]汽车速度测量方法研究[D]. 张世璞.天津理工大学 2011
本文编号:3396402
【文章来源】:华侨大学福建省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
高斯核的计算
最终的高斯核
膨胀过程示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]Python的并行计算方式[J]. 刘玥晗,邵帅. 计算机产品与流通. 2020(01)
[2]大数据挖掘中的MapReduce并行聚类优化算法研究[J]. 林丹楠,黄锐. 太原师范学院学报(自然科学版). 2019(04)
[3]畅通九州——中国高速公路里程世界第一[J]. 新长征. 2019(12)
[4]基于Vibe背景建模的运动目标检测算法[J]. 丁哲,陆文总. 计算机系统应用. 2019(04)
[5]一种基于视频图像的车辆测速算法[J]. 王成钢,刘海,谭中慧. 上海船舶运输科学研究所学报. 2019(01)
[6]基于Hadoop的Web日志分析系统的设计[J]. 何璇,马佳琳. 软件工程. 2019(02)
[7]基于OpenCV的复杂环境下图像二值化方法[J]. 赵世峰,何皙健. 电子测量技术. 2018(06)
[8]传感器在汽车测速中的应用[J]. 徐鹏越. 中国新通信. 2018(01)
[9]基于帧差法和背景差法的运动目标检测[J]. 张应辉,刘养硕. 计算机技术与发展. 2017(02)
[10]基于数字形态学特征的植物叶片识别技术综述[J]. 熊世明,袁晓洲,樊光瑞. 软件导刊. 2016(12)
博士论文
[1]基于区域特征的目标跟踪算法研究[D]. 刘晴.北京理工大学 2014
硕士论文
[1]基于视频监控的目标检测与跟踪算法研究[D]. 姜丹.西安理工大学 2018
[2]基于背景建模的运动目标检测算法的研究与实现[D]. 李明月.西安电子科技大学 2018
[3]超声波测距系统的研究与实现[D]. 田文成.南京邮电大学 2017
[4]MapReduce模型下的图像并行化处理研究[D]. 翟锐涛.西安科技大学 2017
[5]运动目标的跟踪与识别算法研究[D]. 孟祥怡.吉林大学 2014
[6]基于图像处理的车速检测方法研究[D]. 刘伟.长安大学 2014
[7]基于面向云服务的Python并行计算的研究[D]. 陈从江.电子科技大学 2014
[8]视频图像预处理技术研究与实现[D]. 胡静.南京理工大学 2014
[9]基于高斯混合模型的运动目标检测[D]. 殷梦妮.哈尔滨工程大学 2012
[10]汽车速度测量方法研究[D]. 张世璞.天津理工大学 2011
本文编号:3396402
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xixikjs/3396402.html
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