基于自动化办公系统的数据挖掘及业务流程优化

发布时间：2021-09-30 12:49

　　伴随着互联网的发展和云服务进步,自动化办公系统作为当代企业不可或缺的手段之一逐步融入到各大大中型企业的生产运作之中。自动化办公系统将所有员工信息、任务信息、工作流信息和知识汇集到数据库之中,大量数据的积累为数据挖掘提供了土壤。自动化办公系统中的数据存在价值极大,通过传统手段归纳很难发现存在于其中的规律和知识,因此对自动化办公系统的数据进行数据挖掘势在必行。公司为作为金融科技公司,计算机开发与运维是其主营业务。因此,本文的数据挖掘方向主要针对于开发过程中留存的信息进行分析,以此分析出代码生产中存在的效率问题和生产管理中存在的生产矛盾问题,以此对公司的管理手段和业务流程等方面进行分析优化,提高公司内部的生产管理效率。本文通过数据挖掘算法中K均值算法,从任务、员工两个维度出发,通过结合任务数量、任务内容丰富度、任务处理时间、员工类型、员工级别等维度对自动化办公系统的任务信息进行了丰富的挖掘。通过对任务处理量和员工级别以及员工类型的结合,发现不同员工级别生产效率的差异,以及内部员工和外包员工在生产效率上有何异同。通过对任务处理时间中交接时间和派发时间的分析,挖掘出员工在一天之内工作效率的主要阶... 

【文章来源】：北京建筑大学北京市

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的
    1.2 课题研究内容的发展状况
        1.2.1 办公自动化系统的发展
        1.2.2 数据挖掘的发展
        1.2.3 业务流程优化的发展
    1.3 研究内容与组织结构
第2章 技术原理以及任务目标
    2.1 理论阐明
    2.2 数据挖掘的价值
    2.3 数据挖掘分析方法介绍
    2.4 数据挖掘过程阐述
        2.4.1 业务分析
        2.4.2 数据准备与处理
        2.4.3 数据可视化
        2.4.4 结果分析
    2.5 聚类算法介绍
    2.6 业务流程优化方法介绍
        2.6.1 DMAIC方法
        2.6.2 ECRS方法
        2.6.3 SDCA方法
第3章 基于OA系统的数据挖掘
    3.1 数据准备
    3.2 基于员工任务处理数量的数据挖掘
        3.2.1 不同员工级别员工聚类后的分布情况
        3.2.2 内部员工、外包员工聚类后的分布情况
    3.3 关于任务处理时间的聚类挖掘
        3.3.1 接收/派发任务时间聚类后的分布情况
        3.3.2 交接任务时间聚类后的分布情况
    3.4 基于任务内容丰富度角度的聚类挖掘
        3.4.1 基于内容丰富度的初次聚类
        3.4.2 基于内容丰富度的二次聚类
        3.4.3 基于内容丰富度不同员工级别员工聚类后的分布情况
        3.4.4 内部员工、外包员工聚类后的分布情况
第4章 业务流程优化
    4.1 某金融科技公司当前业务流程现状
        4.1.1 需求处理业务基本要求
        4.1.2 缺陷处理业务基本要求
    4.2 业务流程优化处理原则与目标
        4.2.1 业务流程优化处理目标
        4.2.2 业务流程优化处理原则
    4.3 业务流程优化处理结果
        4.3.1 需求业务流程优化结果
        4.3.2 缺陷业务流程优化结果
        4.3.3 优化结果与分析
第5章 问题讨论与探究
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
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[2]融入大数据技术的ERP数据新价值分析与研究[J]. 刘洁.  计算机产品与流通. 2019(11)
[3]网络办公自动化及安全策略分析[J]. 杨更.  计算机产品与流通. 2019(08)
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[5]企业数字化转型:大数据还是小数据[J]. 何明智.  软件和集成电路. 2019(06)
[6]计算机数据挖掘技术的开发及其应用[J]. 张佳.  电子技术与软件工程. 2018(17)
[7]聚类算法概述与应用[J]. 马骞.  中国新通信. 2018(14)
[8]数字环境下合理使用立法的重新建构——基于文本与数据挖掘的发展与分析[J]. 周玲玲,杜静,费晓燕.  浙江社会科学. 2018(05)
[9]在线学习系统数据可视化研究与实现——以“测测SAT平台”为例[J]. 杨兵,卢国庆,邢宏根,Tiong-Thye Goh.  现代教育技术. 2017(12)
[10]流程优化与巩固Eraser-SDCA方法及铸造企业应用[J]. 王武兵,陈飞,计效园,周建新.  特种铸造及有色合金. 2017(11)



本文编号：3415895