感知过载对社交媒体消极使用的影响研究

发布时间:2022-02-17 16:54
  近年来,移动互联网的升级和发展加速了互联网技术和社交媒体的深度融合,移动社交媒体借助技术推力深入到网民生活的方方面面,随着社交媒体应用与人们日常生活的联系愈发密切,信息技术带来的过载问题相继出现,用户的倦怠情绪和消极使用行为开始显现,这一现象开始引起学术界的关注。国外的学者最早开始关注社交媒体用户在使用过程中出现的负面情绪和消极行为,并结合具体的社交媒体类型进行了相关的研究;而国内学者有关社交媒体消极使用行为的研究成果还比较少。现有的研究多是基于压力-负担-结果模型,从压力视角去解释社交媒体用户消极情绪的前因变量,但是鲜少研究探讨社交媒体压力源对用户消极使用行为的具体作用路径。因此,本文在前人研究的基础上,结合中国社交媒体自身情境,以认知负荷理论和压力研究中广泛应用的“压力-负担-结果”框架(S-S-O框架)为支撑,构建以社交媒体倦怠为中介,错失焦虑为调节的概念模型,探索以感知过载为代表的技术压力和错失焦虑共同作用对消极使用行为的影响机制。采用问卷调查的量化研究方法,以国内目前用户数量最大的社交媒体—微信平台的用户为研究对象,收集有效问卷386份,使用SPSS23.0进行描述性统计分析... 

【文章来源】:华侨大学福建省

【文章页数】:87 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及问题提出
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究问题的提出
    1.2 研究意义
    1.3 研究方法
    1.4 研究思路与研究内容
    1.5 研究创新点
    1.6 本章小结
第2章 文献综述及理论基础
    2.1 社交媒体中的过载
        2.1.1 信息过载的定义及相关研究
        2.1.2 社交过载的定义及相关研究
        2.1.3 系统功能过载的定义及相关研究
    2.2 社交媒体倦怠
        2.2.1 社交倦怠定义及相关研究
        2.2.2 社交媒体倦怠的维度和测量
    2.3 社交媒体消极使用行为
        2.3.1 社交媒体消极使用行为定义及相关研究
        2.3.2 社交媒体消极使用行为维度及测量
    2.4 错失焦虑
        2.4.1 错失焦虑的定义及相关研究
        2.4.2 错失焦虑的维度和测量
    2.5 相关理论及模型
        2.5.1 认知负荷理论
        2.5.2 认知负荷理论基础模型
        2.5.3 压力与应对的交互模型
        2.5.4 压力-应对-结果理论模型
    2.6 本章小结
第3章 研究模型与研究假设
    3.1 模型构建
    3.2 假设推导与模型构建
        3.2.1 信息过载、社交过载、系统功能过载与社交媒体消极使用
        3.2.2 信息过载、社交过载、系统功能过载与社交媒体倦怠
        3.2.3 社交媒体倦怠的中介作用
        3.2.4 错失焦虑的调节作用
    3.3 本章小结
第4章 问卷设计与数据收集
    4.1 问卷设计
    4.2 量表的设计与调整
        4.2.1 量表的设计
        4.2.2 预调研与量表修改
    4.3 问卷的发放与收集
    4.4 量表数据的描述性统计
        4.4.1 样本人口统计学特征分析
        4.4.2 样本行为学特征分析
    4.5 量表的信效度检验
        4.5.1 量表的信度检验
        4.5.2 量表的效度检验
    4.6 本章小结
第5章 研究假设分析验证
    5.1 研究假设分析验证
        5.1.1 相关性分析
        5.1.2 回归分析
        5.1.3 中介效应分析
        5.1.4 调节效应分析
    5.2 假设检验结果
    5.3 本章小结
第6章 研究结果讨论
    6.1 研究结果讨论
        6.1.1 感知过载、社交媒体倦怠和社交媒体消极使用行为的关系讨论
        6.1.2 社交媒体倦怠的中介作用
        6.1.3 错失焦虑的调节作用
    6.2 理论贡献
    6.3 管理启示
    6.4 研究局限及展望
    6.5 本章小结
参考文献
致谢
附录


【参考文献】:
期刊论文
[1]信息过载背景下社会化阅读APP用户的忽略与退出行为——心理契约违背视角[J]. 李旭,刘鲁川.  图书馆. 2018(02)
[2]虚拟知识社区用户知识贡献行为影响因素研究——贡献者和潜水者比较[J]. 万莉,程慧平.  情报理论与实践. 2015(12)
[3]移动社交网站中的信息过载与个性化推荐机制研究[J]. 王娜,任婷.  情报杂志. 2015(08)
[4]移动通信产品的易用性设计[J]. 沈绍兰,陈江桂.  移动通信. 2015(14)
[5]社会化媒体用户的情感体验与满意度关系——以微博为例[J]. 刘鲁川,孙凯.  中国图书馆学报. 2015(01)
[6]基于社会因素视角的微博用户持续使用研究[J]. 徐健,暴海玲,汪旭晖.  营销科学学报. 2014(04)
[7]社交网站中用户流失要素的理论探讨及实证分析[J]. 徐孝娟,赵宇翔,朱庆华,孙霄凌.  信息系统学报. 2013(02)
[8]互联网环境下潜水者及其潜水动因研究综述[J]. 刘江,赵宇翔,朱庆华.  图书情报工作. 2012(18)
[9]同质化时代下的情感体验设计——以移动通讯终端为例[J]. 蔺娜,姜冰.  北京理工大学学报(社会科学版). 2011(06)
[10]SNS用户持续行为的理论模型及实证研究[J]. 殷国鹏,杨波.  信息系统学报. 2010(01)

硕士论文
[1]社交媒体惓怠的量表编制[D]. 张庆芳.厦门大学 2017
[2]社交网络用户不持续使用行为的实证研究[D]. 张淑玮.华中科技大学 2016



本文编号:3629774

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