儿童人脸识别和成长预测系统的设计与实现

发布时间：2022-07-27 17:06

　　随着我国综合国力的日益上升,人民的物质文化生活越来越丰富,家庭生活越来越幸福美满,家长在孩子身上倾注的心血和寄托也日益增多。但自上世纪八十年代以来,儿童走失事件开始呈现多发态势,让无数家庭因此破裂,让大量的父母为此痛不欲生。鉴于我国国情特殊,地广人多,人民素质参差不齐,走失儿童一旦短期内没有找到,那么长期找到的可能性几乎为零,因为儿童的成长面部变化是巨大的,一旦没有了准确的面部信息,找人无异于大海捞针。同时每年我国公安部都有成功救助一些走失儿童,但由于信息的滞留,并不能很好的帮助这些走失儿童寻找到他们的原生家庭。现目前我国寻找走失儿童的方法单一,效率低下。网上发布信息需要甄别真假以防被骗,线下寻找需要许多人力物力财力并不容易。而且公益慈善对儿童走失问题关注度较少,但是商业平台的加入却容易让人质疑为别有用心。根据上面提出的这些社会问题,本文旨在利用现有的人脸识别和人脸预测算法搭建出一个儿童人脸识别和成长预测系统来用于走失儿童的找回:预测出儿童现目前的长相再利用人脸识别技术去寻找走失儿童,同时走失的儿童长大后也可以预测出自己小时候的样貌去寻找亲人,这样寻找的成功率会得到提升,寻找持续时间也... 

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容和论文章节安排
第2章 技术简介
    2.1 Ajax
    2.2 flask框架
    2.3 Scipy
    2.4 Tensonflow
    2.5 本章小结
第3章 算法实验
    3.1 人脸识别算法流程和模型训练
    3.2 人脸预测算法流程和模型训练
    3.3 本章小结
第4章 系统分析与设计
    4.1 可行性分析
    4.2 需求分析
    4.3 系统设计
    4.4 本章小结
第5章 系统实现
    5.1 系统开发环境
    5.2 系统展示
    5.3 本章小结
第6章 软件测试
    6.1 系统测试环境与配置
    6.2 系统测试
    6.3 本章小结
第7章 总结与展望
    7.1 本文工作总结
    7.2 后续研究展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]生成对抗网络研究综述[J]. 邹秀芳,朱定局.  计算机系统应用. 2019(11)
[2]人脸老化/去龄化的高质量图像生成模型[J]. 宋昊泽,吴小俊.  中国图象图形学报. 2019(04)
[3]一种基于MTCNN的视频人脸检测及识别方法[J]. 常思远,李有乘,孙培岩,朱永杰,谢党恩.  许昌学院学报. 2019(02)
[4]基于BIF和KR-RCA的跨年龄人脸图像识别[J]. 王蓉蓉,师睿.  计算技术与自动化. 2018(04)
[5]基于面部和步态识别的儿童走失寻回系统[J]. 郭凯毅.  电子制作. 2018(18)
[6]基于卷积神经网络的视频人脸检测与识别[J]. 李淑.  电脑知识与技术. 2018(21)
[7]人脸老化分层模型与识别[J]. 聂佳琦,高迎雪.  电脑知识与技术. 2018(11)
[8]基于RNN的人脸老化方法研究[J]. 刘振宇,崔智.  通信技术. 2018(04)
[9]基于对抗生成网络的身份保持人脸老化[J]. 汤旭.  电子设计工程. 2018(07)
[10]一种人脸老化的算法与研究[J]. 梁彬,杨涛,王国全,李晓晓.  电脑迷. 2017(11)

硕士论文
[1]跨年龄人脸识别技术的研究[D]. 于金彪.北京交通大学 2019
[2]基于深度学习的人脸检测和识别关键技术研究与实现[D]. 王荣生.山东大学 2019
[3]基于改进MTCNN模型的人脸检测与面部关键点定位[D]. 陈雨薇.东华大学 2019
[4]基于人脸识别的智能门禁系统设计与实现[D]. 陆轶秋.江苏科技大学 2018
[5]基于人脸识别算法的失踪乞讨儿童检索系统的设计与实现[D]. 王建明.中山大学 2012



本文编号：3665842