基于神经网络的医学图像融合算法研究
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1三个不同层次上的多源图像融合FIG.1-1Schematicdiagramofmulti-sourceimagefusionatthreedifferentlevels
中北大学学位论文2信道图像信息的高质量图像。在不同的角度、层次或不同的类型传感器对于同一目标的不同图像信息进行提取并进行融合,同时将图像中的低透明度信息通过图像去噪、增强等图像处理技术进行处理,从而使图像的精准度、还原度和使用可靠性得到明显的改善,对目标图像生成具有更加清晰度、表....
图1-2神经元模型
中北大学学位论文4信号的一个输出信号。图1-2神经元模型FIG.1-2Neuronmodel虽然神经元作为独立元件其结构简单、功能单一,但大量神经元共同组成的神经网络结构复杂、系统行为丰富。神经网络成为热门突出优势在于其拓扑结构、学习能力和超大规模集成电路,打破了原有模型“神经元....
图1-3论文组织结构
中北大学学位论文6图1-3论文组织结构FIG.1-3Organizationalstructure第一章:绪论。介绍本论文的研究方向的背景及意义,查阅国内外有关文献和会议资料,具体探究图像融合和神经网络的研究现状,并确定本论文的具体研究内容和组织结构。第二章:图像融合基本理论。阐....
图2-1GAN的基本框架
中北大学学位论文15图2-1GAN的基本框架FIG.2-1ThebasicframeworkofGANGAN是同时训练两个模型,一个用来捕获数据分布的生成器模型(Generative,G)和一个用来估计样本的判别模型(Discriminative,D)。G和D在对抗的框架下进行学....
本文编号:3986659
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