超网络视域下数字资源聚合研究

发布时间：2017-11-17 05:09

  本文关键词：超网络视域下数字资源聚合研究

  更多相关文章： 数字资源聚合 超网络 数字图书馆 语义标注 知识组织 知识发现 知识服务 系统模型 关联维度

【摘要】：科学技术的不断发展,促使科研信息的内容、传播和利用的形式都发生了变化，不仅需要不同语言、不同载体、不同类型的数字资源之间建立起有机联系；还需要对这些数字资源及包含的丰富语义信息、实体等知识资源，实现从多种维度、多种途径、多种界面的揭示和链接。但由于中文语义的复杂度要求更高，相对与国外的大量实践和成熟模式，中文自动化语义标注工具的设计和应用发展滞后，并且，目前对于数字资源聚合的研究主要还是理论和模型探索阶段，偏重于单一维度，如共现与耦合维度、文献引用维度等，从多维度聚合以及实现同质和异质数字资源网络聚合的研究成果不多。 超网络是由多个类型子网络组成的网络，通过多种关联维度聚合的数字资源实际上形成了拥有不同性质结点和不同性质关系的数字资源超网络，这些不同性质的关联与链接是知识关联、挖掘、发现与创新的脉络线索。因此，可以利用超网络理论和方法对数字资源进行深度聚合。本研究通过归纳和分析语义标注的平台框架的技术方法，结合与国外成熟工具的比较分析，使用系统开发及模块化思想构建包含系统输入模块、语义处理模块、本体知识模块、语义标注模块和存储模块的自动化语义标注工具的系统模型，分析整体算法思想以及自动本体标注算法思想，为数字资源的自动化标注提供参考。然后，针对语义标注的数字资源实体元素，引入超网络理论和方法，构建和描述数字资源超网络，分析超网络中不同性质的关系类型，如引用关系、共现关系、耦合关系等，从关联维度探讨数字资源深度聚合的模式，进而分析利用数字资源超网络进行知识发现的具体应用方法，构建数字资源超网络聚合系统模型。最后,开展实验研究，验证超网络视域下数字资源深度聚合的适用性、先进性和创新性。 本文的主要研究内容如下： 第1章绪论。主要论述本文的选题背景，研究的理论意义和实践意义，介绍本文的主要研究内容、结构安排以及所采用的研究方法，并总结研究中的主要成果和创新点。 第2章研究综述。分别对国内外关于数字资源聚合研究、超网络研究、语义标注研究的文献和研究现状进行梳理和总结，对研究情况展开评述，并对国内外研究情况进行了比较。 第3章理论与方法。介绍超网络和语义标注的概念，概括数字资源聚合、超网络理论和语义标注理论与框架，阐述超网络的构建方法以及语义标注方法与工具。 第4章数字资源聚合的语义标注工具系统设计。在对常见语义标注工具特点进行分析的基础上，探讨语义标注工具在数字资源聚合中的适用性，，构建数字资源聚合的语义标注工具系统模型，并给出其中的关键算法。 第5章超网络视域下数字资源关联聚合研究。论述数字资源体系中三类重要实体，即著作权人、知识、知识载体的子网构建与描述，以及子网之间映射关系的构建与描述，提出实现数字资源关联聚合的方法。 第6章超网络视域下数字资源深度聚合研究。在分析数字资源体系中存在的语义关系及类型的基础上，提出超网络下数字资源深度聚合的机制与方法，探讨深度聚合的模式与知识发现应用，并构建了超网络视域下数字资源深度聚合的系统模型。 第7章超网络视域下数字资源聚合试验。针对实验数据，具体实现数字资源的关联聚合和深度聚合，并对超网络下的聚合结果与基于引证关系的聚合方法的结果进行比较，验证本文所提方法的适用性和先进性。 第8章结论与展望。对本文研究中的主要结论和创新进行总结，讨论研究中存在的不足，并对下一步的相关研究进行展望。 本研究将超网络理论与技术引入数字资源的知识组织，构建了图书情报与相关学科的知识关联，丰富了语义网环境下图书馆学情报学的理论体系与技术方法，为当前图书情报机构组织和管理数字资源提供了一套切实可行的操作方法，将图书馆学情报学的知识组织实践拓展到一个更为广阔的网络领域。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G250.73

【参考文献】

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本文编号：1194891