基于非局部低秩正则化的CT图像重建

  本文关键词：基于非局部滤波导出先验的PET图像重建，由笔耕文化传播整理发布。

《吉林大学》 2016年

基于非局部低秩正则化的CT图像重建

于琳琳  

【摘要】：近年来,由于压缩感知概念的提出,使得医学图像重建问题得到了学者们强烈的关注.在信号处理领域中,当想从较少的随机测量中精确的恢复信号的时候,稀疏性是一个广泛应用的概念.最近在很多压缩感知的研究中,结构化稀疏在信号重建方面表现出了很强的优势.它利用了自然图像以及医学图像本身具有的自相似性,来构建图像块的相似集合,利用这些相似块组成的矩阵具有稀疏性以及压缩感知的理论对图像进行重建.在现有的一些研究结果中,有学者提了结构化稀疏的非局部低秩正则化(NLR)方法,并利用它来解决压缩感知问题,并且将其应用在MRI图像重建领域.一些研究中还利用了非凸的函数logdet(X)来作为矩阵的秩的光滑替代,而在之前人们通常使用凸的核函数来代替矩阵的秩,并且用实验结果证明了它的有效性.由于CT图像也存在着结构化稀疏的特点,因此,在本篇文章中,将非局部低秩正则化的方法应用于CT图像重建.并且在最后的数值实验中证明,这一想法得到了很好的结果.

【关键词】：
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

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