基于本体建模的微博信息管理机理研究

发布时间:2020-08-09 11:17
【摘要】:微博是互联网的新产物,微博已经具备了信息快速、广泛传播的基础条件,随着用户规模的迅速扩张,以及其内部运行机制的不断完善,它在社会信息传播中所能发挥的空间将越来越大。微博用户可以不受时间空间的限制,持续不断地对某条信息作出评论和转发,使得该信息可能在极短时间内以“核裂变”的方式被成百上千的用户转发,从而演化成引起舆论关注的社会新闻事件;面对内容庞杂、数量巨大的讯息,用户很容易眼花缭乱,为垃圾讯息所困扰。因此,庞大而琐碎的信息、频繁变化的话题,名人效应等等,都在一定程度上影响了微博的长期传播效果 微博核心价值是建立在独特的信息发布机制、信息获取机制及信息传播机制上的,这些机制满足了大众及时、简单沟通的需求,迎合了“碎片化”的生活方式。微博的出现和迅猛发展,大大拓展了网络信息传播渠道,同时也对规范网络传播秩序、确保网络信息安全提出了新的课题。总体来看,微博具有的个体性、即时性、分享性、参与性,往往使其兼具“天使”和“魔鬼”的双重面貌,也给微博领域的信息评论引导带来了巨大的机遇和挑战。 本论文的理论价值主要在于对微博的信息组织架构、传播模式和影响力形成机理进行研究,利用微本体技术改善微博信息资源的组织方式,寻找利于微博管理的最合适的信息架构,分析微博产生裂变式传播能量和海量信息的动因,提出基于微本体建模的微博信息管理体系,所有这些将有效地丰富现有微博研究的理论体系,丰富信息资源管理相关理论。 本论文主要解决现有微博信息管理中的技术问题。从本体建模的思想出发,利用本体建模思想对微博信息的组织和传播进行了规范,有效的提高了微博信息描述问题的规范性,同时利用自由分类法和本体技术构造的微本体来组织微博信息,实现微博信息传播中的可检测和可控性,为微博信息管理在技术层面上提供了具体的实现方法,同时结合用户层面的管理提出基于本体的微博信息用户推荐机制。本论文的研究创新点主要存在以下三个方面: 以形式概念分析和本体来规范微博信息组织。在形式概念分析的背景下构建一种基于Folksonomy的类似本体的结构——微本体,这种结构化的信息形式既可以结合Folksonomy的优点,让所有用户参与到本体构建中去,降低微博信息本体的构建成本和复杂度;又可以拥有本体的优点,形成结构化的、无歧义的、易控制的信息组织结构,便于信息的管理和传播。 以系统学和本体来规范微博信息传播。以系统的视角,即以系统稳定性、系统临界行为、系统可控性来研究微博信息的传播。从信息建模的角度,通过对微博信息抽取而成的微博信息传播本体的监测从而达到微博信息传播预警的目的。 基于信息创生系统演化提出了全方位的微博信息管理模型(研究方法创新)。利用信息创生系统和微博信息系统的融合演化,说明了信息架构在微博信息管理中重要性,通过提出得微博信息创生系统的分层演化模型来说明新构建的微博信息管理模型的合理性。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:G206
【图文】:

领域本体,匹配算法,网格,信息推荐


图 6-2 网格领域本体匹配算法描述.4.2 基于微博用户推荐本体的 LDA 主题推荐微博信息推荐本质上属于微博信息组织的内容,但是由于涉及到用户角色的出现,博信息中信息推荐问题已不单单是信息组织问题,其融合了信息传播的若干内容,成立在微博信息组织与传播之上的一种用户服务功能。目前,由于用户数据稀疏性和用息的非结构化带来的推荐不准确的问题成为影响微博发展的制约因素。以多级过滤和推荐模型为趋势的个性化推荐和精准化推荐研究成为微博用户信息推荐研究的主流。微博推荐系统结合了用户的喜好、话题与话题的相似程度、状态与状态的相似程度等模式,在微博推荐系统中具有良好的效果。另外,针对用户信息的非结构化问题,以的本体架构为数据结构来构建微博信息推荐系统的底层数据库,结合改进的 LDA 模型微博信息和用户的推荐,将有效的提高微博信息推荐的精度和质量。

关系图,主题,文档,三层


文提到用户层中,需要注意的是,对于微博用户的集合U={u1,u2 ,。。,u微博用户ui ,按照上面的思想合并其微博内容得到一个词频向量的表示,tfi,2…tfi,v> 。而对于主题层面而言,用户ui 向量记为{ pui,1 pui,1….., pui ,k图 6-3 文档-主题-词的三层关系图 6-4 用户—主题—词的三层关系

主题,三层,兴趣模型,多项分布


得到微博用户生成主题的概率多项分布,用来表征微博用户的兴趣模型。在使用中,该兴趣模型的用户层就对应到原始LDA模型中的文档层,即由文档-主题-词的三层关系变为了用户-主题-词的关系,如果用矩阵表示就如图6-4和图6-5所示。

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本文编号:2787044

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