考虑结构模态识别不确定性的传感器优化布置理论研究

发布时间:2020-12-06 03:05
  结构模态识别是通过分析测点位置处的响应数据,以获取结构的频率、阻尼比和模态振型等反映结构动力特性的模态参数。传感器布置是结构健康监测的首要环节,测点的数量和数据的质量直接影响模态识别的效果。实际测试时,经济成本、数据存储等限制使得布置传感器的数目有限,且结构某些部位无法安置传感器,无法获取完整的结构信息;此外,测量噪音污染、采样频率不足以及布置理论模型与实际情形不符,会影响获取数据的准确性。因此,结构模态信息的缺失或误差会引起模态识别结果的不确定性。如何在有限传感器数目的前提下,通过合理地选择位置,并尽可能多地获取结构准确的模态信息以减小模态识别的不确定性,有着重要的意义。本论文针对影响模态识别结果不确定性的三大问题:测量噪声对结构真实响应的干扰、有限元模型与真实结构间的误差、模态估计的适定性假设与实际情形不符,开展了用于减小不确定性影响的传感器布置方法研究,主要工作如下:(1)测量噪声会引起测量数据与结构真实响应之间的偏差,进而引起模态识别的不确定性。为描述该不确定性问题,本论文利用选择矩阵改写贝叶斯频域模态识别的理论公式形式,建立了考虑传感器布置情形的模态识别概率模型;采用信息熵量... 

【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:161 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

考虑结构模态识别不确定性的传感器优化布置理论研究


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博士论文
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硕士论文
[1]基于鸽群算法的传感器优化布置方法研究[D]. 温凯方.大连理工大学 2016
[2]基于虚拟变形的桥梁结构损伤识别方法研究[D]. 林世伟.大连理工大学 2016
[3]基于信息论的结构健康监测传感器优化布置[D]. 李宾宾.大连理工大学 2012



本文编号:2900598

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