数据驱动下科技情报智慧服务模式研究
发布时间：2021-01-23 10:52
从“信息时代”到“数据驱动”的智慧服务时代,多源异构且海量的数据资源成为人们解决问题的出发点。将多源异构且海量的数据资源纳入科技情报智慧服务模式中,不再局限于传统科技情报服务涉及的专利数据、科技文献数据、实地调研数据与科技项目数据等,还应该涵盖更广范围的互联网数据资源、科研社交媒体数据资源、社交网络数据资源与政府开放数据资源等多种来源的数据形式。数据资源驱动着科技情报服务从用户需求感知、科技情报内容获取与科技情报服务场景化推送这三个核心功能实现科技情报智慧服务模式,实现了科技情报服务流程的创新。本研究旨在以新视角探索数据驱动时代科技情报智慧服务模式及其实现,解析科技情报智慧服务构成要素及其特征,以实证分析探索数据驱动时代科技情报服务向智慧服务模式转型的思路,为科技情报机构科学转型提供理论与实践支撑。基于此,通过界定“数据驱动”、“情报、智能与智慧的辩证关系”、“智慧服务”与“科技情报智慧服务”等相关概念,以回顾智慧服务、科技情报服务与科技情报智慧服务研究现状为基础,综合运用文献调研法、问卷调查法、情境实验法、案例分析法与模式构建法分析了科技情报智慧服务的数据环境、驱动模式、创新模式与模...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：199 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究技术路线图
如图2.2与图2.3所示,国内相关研究文献发表的机构分布,在表2.1中列出了科技情报服务研究的文献发表细节数据。SSCI与CSSCI题录数据经过预处理后导入CiteSpace V中,机构分布图谱中研究机构分布较散,741篇论文共有100个节点,机构之间的两两合作只有49次,SSCI的样本数据显示的图谱效果机构分散且联系不紧密,而CSSCI收录的594篇文献共有52个节点,机构间两两合作次数达75次,相较于国外研究,国内关于科技情报服务研究联系更紧密,机构分散程度较低。因为机构分布知识图谱主要展示的是节点之间的相互关系,而图谱之间分散的联系,说明机构之间科技情报服务研究的合作较少,在此并未列出机构图谱的比较图。
SSCI与CSSCI题录数据经过预处理后导入CiteSpace V中,机构分布图谱中研究机构分布较散,741篇论文共有100个节点,机构之间的两两合作只有49次,SSCI的样本数据显示的图谱效果机构分散且联系不紧密,而CSSCI收录的594篇文献共有52个节点,机构间两两合作次数达75次,相较于国外研究,国内关于科技情报服务研究联系更紧密,机构分散程度较低。因为机构分布知识图谱主要展示的是节点之间的相互关系,而图谱之间分散的联系,说明机构之间科技情报服务研究的合作较少,在此并未列出机构图谱的比较图。按照发文量多少排名,取发文量排名靠前的10个机构,CSSCI按照对比分析的原则也选取发文量排名靠前的10个机构,发文量代表了该机构在科技情报服务研究领域的研究实力。由表2.1可以看到外文中研究实力靠前的机构全部为大学,且前四名中三个机构来自美国,说明美国在该领域的研究实力在全球范围内领先,值得一提的是中国大陆的北京理工大学进入了榜单,北京理工大学是国内科技情报研究影响力较大的高校之一。由表2.1可以看出国内研究机构靠前的四个分别为中国科学技术信息研究所、中国国防科技信息中心、武汉大学信息资源管理中心与北京科学技术情报研究所,在科技情报研究领域均有着较大的影响力。其他六个机构多数为我国的高校或者科技情报所,是国内外有关科技情报研究最大区别之一,我国有关科技情报研究主要是中央与地方的各级情报研究所。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于向量空间模型的科技情报用户画像及场景化服务推送研究[J]. 王益成,王萍,张禹. 现代情报. 2020(02)
[2]科研数据开放共享的利益相关者互动关系[J]. 陈媛媛,王苑颖. 图书馆论坛. 2020(05)
[3]新时代我国科技情报工作能力体系构建与发展路径研究[J]. 刘如,周京艳,张惠娜. 情报理论与实践. 2020(03)
[4]基于深度学习框架下的多模态情报智能挖掘研究[J]. 王静茹,宋绍成,徐慧. 情报科学. 2019(12)
[5]科技管理数据服务模式创新:从多层用户需求分析[J]. 尹丽英,赵捧未,秦春秀,刘玮. 情报理论与实践. 2020(04)
[6]科技情报未来工作的重点[J]. 吴晨生. 情报理论与实践. 2019(10)
[7]我国高校科研数据管理现状、困境及未来发展路径[J]. 王怡,邵波. 图书馆学研究. 2019(19)
[8]面向整合管理的情报体系分析框架——一种建构主义视角[J]. 郭骅,蒋勋. 情报理论与实践. 2020(02)
[9]面向科研用户的嵌入式智慧数据服务模式研究[J]. 杨林霞. 图书馆. 2019(10)
[10]数据驱动智慧服务：澳大利亚政府数据治理体系及其对我国的启示[J]. 刘芮,谭必勇. 电子政务. 2019(10)
本文编号：2995088
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：199 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究技术路线图
如图2.2与图2.3所示,国内相关研究文献发表的机构分布,在表2.1中列出了科技情报服务研究的文献发表细节数据。SSCI与CSSCI题录数据经过预处理后导入CiteSpace V中,机构分布图谱中研究机构分布较散,741篇论文共有100个节点,机构之间的两两合作只有49次,SSCI的样本数据显示的图谱效果机构分散且联系不紧密,而CSSCI收录的594篇文献共有52个节点,机构间两两合作次数达75次,相较于国外研究,国内关于科技情报服务研究联系更紧密,机构分散程度较低。因为机构分布知识图谱主要展示的是节点之间的相互关系,而图谱之间分散的联系,说明机构之间科技情报服务研究的合作较少,在此并未列出机构图谱的比较图。
SSCI与CSSCI题录数据经过预处理后导入CiteSpace V中,机构分布图谱中研究机构分布较散,741篇论文共有100个节点,机构之间的两两合作只有49次,SSCI的样本数据显示的图谱效果机构分散且联系不紧密,而CSSCI收录的594篇文献共有52个节点,机构间两两合作次数达75次,相较于国外研究,国内关于科技情报服务研究联系更紧密,机构分散程度较低。因为机构分布知识图谱主要展示的是节点之间的相互关系,而图谱之间分散的联系,说明机构之间科技情报服务研究的合作较少,在此并未列出机构图谱的比较图。按照发文量多少排名,取发文量排名靠前的10个机构,CSSCI按照对比分析的原则也选取发文量排名靠前的10个机构,发文量代表了该机构在科技情报服务研究领域的研究实力。由表2.1可以看到外文中研究实力靠前的机构全部为大学,且前四名中三个机构来自美国,说明美国在该领域的研究实力在全球范围内领先,值得一提的是中国大陆的北京理工大学进入了榜单,北京理工大学是国内科技情报研究影响力较大的高校之一。由表2.1可以看出国内研究机构靠前的四个分别为中国科学技术信息研究所、中国国防科技信息中心、武汉大学信息资源管理中心与北京科学技术情报研究所,在科技情报研究领域均有着较大的影响力。其他六个机构多数为我国的高校或者科技情报所,是国内外有关科技情报研究最大区别之一,我国有关科技情报研究主要是中央与地方的各级情报研究所。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于向量空间模型的科技情报用户画像及场景化服务推送研究[J]. 王益成,王萍,张禹. 现代情报. 2020(02)
[2]科研数据开放共享的利益相关者互动关系[J]. 陈媛媛,王苑颖. 图书馆论坛. 2020(05)
[3]新时代我国科技情报工作能力体系构建与发展路径研究[J]. 刘如,周京艳,张惠娜. 情报理论与实践. 2020(03)
[4]基于深度学习框架下的多模态情报智能挖掘研究[J]. 王静茹,宋绍成,徐慧. 情报科学. 2019(12)
[5]科技管理数据服务模式创新:从多层用户需求分析[J]. 尹丽英,赵捧未,秦春秀,刘玮. 情报理论与实践. 2020(04)
[6]科技情报未来工作的重点[J]. 吴晨生. 情报理论与实践. 2019(10)
[7]我国高校科研数据管理现状、困境及未来发展路径[J]. 王怡,邵波. 图书馆学研究. 2019(19)
[8]面向整合管理的情报体系分析框架——一种建构主义视角[J]. 郭骅,蒋勋. 情报理论与实践. 2020(02)
[9]面向科研用户的嵌入式智慧数据服务模式研究[J]. 杨林霞. 图书馆. 2019(10)
[10]数据驱动智慧服务：澳大利亚政府数据治理体系及其对我国的启示[J]. 刘芮,谭必勇. 电子政务. 2019(10)
本文编号：2995088
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