边缘计算下物联网事件边界检测与复杂任务调度优化

发布时间：2021-03-14 13:12

　　物联网技术的快速发展为遥感和空间信息科学带来了机遇,各类智能设备可持续感知周边环境,形成了一个密集部署、移动覆盖、广泛存在、互通互联的感知网络。随着边缘计算的普及,在靠近网络边缘的位置为物联网终端设备提供感知数据存储和其他应用服务,能够进一步挖掘物联网终端设备感知数据的应用潜力。然而,由于其自身硬件能力的限制,在基于终端设备的感知应用中,需要平衡设备的能耗和工作强度等因素。另一方面,当大量终端连接到云或边缘端时,会造成网络响应速度下降等问题。物联网设备的工作方式,边缘网络对任务的调度和处理,直接影响系统的效率,是物联网边缘计算中的重点研究问题。针对物联网环境下事件检测以及边缘网络环境中任务调度和边缘协作问题,本文分别从物联网连续目标事件边界检测、多边缘服务器协作环境下的复杂任务调度两个方面展开研究,对连续目标边界区域检测精度及能效、边缘网络任务调度延迟以及系统长期能耗延迟等进行优化。主要研究内容包括:（1）提出了基于传感器混合部署模式的目标边界区域检测机制。利用静态传感器进行大范围目标区域感知,通过空间插值算法预估连续目标的边界区域,最后利用移动节点的探索得到精确的目标边界区域。实验结... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：119 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

物联网技术体系结构（张毅，2010）

边缘计算功能架构示意图（W.Shi，J.Cao，2016）

“云-边-端”三层网络架构

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PT的计算机网络实训教学体系构建与应用[J]. 徐济成.  计算机与网络. 2019(19)
[2]资源受限移动边缘计算任务拆分卸载调度决策[J]. 张艮山,刘旭宁.  计算机应用与软件. 2019(10)
[3]社区轻度认知功能障碍老年人焦虑抑郁情绪及躯体疼痛对睡眠的影响研究[J]. 胡承平,秦虹云,朱娜.  精神医学杂志. 2018(06)
[4]工业智联网:基本概念、关键技术与核心应用[J]. 王飞跃,张军,张俊,王晓.  自动化学报. 2018(09)
[5]智慧城市信息系统关键技术研究[J]. 储珂珂.  智能建筑与智慧城市. 2018(01)
[6]C4烃资源利用途径[J]. 何英华,朱丽娜,詹海容,路明,李洪涛,刘龙,张德顺.  化工技术与开发. 2016(12)
[7]面向5G通信网的D2D技术综述[J]. 钱志鸿,王雪.  通信学报. 2016(07)
[8]精确检测电网电压矢量相位角方法的研究[J]. 高洁,陈增禄,王宁,管瑞欣.  西安工程大学学报. 2016(02)
[9]数字城市+物联网+云计算=智慧城市[J]. 李德仁.  中国新通信. 2011(20)
[10]物联网、云计算构建智慧城市信息系统[J]. 汪芳,张云勇,房秉毅,徐雷,魏进武.  移动通信. 2011(15)

硕士论文
[1]空间插值算法的研究及其在空气质量监测中的应用[D]. 王玉璟.河南大学 2010



本文编号：3082245