SaaS应用的任务调度与资源配置算法研究

发布时间:2021-04-04 14:02
  云计算是在互联网技术、虚拟化技术、网格计算、效用计算等技术日趋成熟的基础上融合发展而来的,是一种新兴的商业化计算模式和资源共享服务模型。目前云计算服务提供商主要提供基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)三种类型的服务。其中,IaaS是云计算服务中的基础服务,主要为用户按需提供各种基础设施资源,如服务器、虚拟机、存储和网络带宽等。SaaS则将传统的桌面应用程序、企业或组织内部的应用系统等迁移到云平台上,为用户提供各种便捷的软件应用在线租用服务。由于IaaS提供的资源具有低成本、高可靠、按需供给等优点,越来越多的SaaS提供商开始使用IaaS资源来部署自己的应用服务。对于这类SaaS提供商而言,他们在云计算交易市场中同时扮演着服务提供者和消费者的双重角色。一方面,他们的SaaS应用需要响应用户的服务请求,并执行用户任务;另一方面,需要从IaaS平台租用合适的资源来部署、运营自己的SaaS应用。如何合理地选择虚拟机租用方案并将用户提交的任务分配到合适的资源上执行,在保证SaaS应用服务质量的前提下降低资源租用成本、最大化收益是其面临的一大挑战,也是云计算领... 

【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:179 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

SaaS应用的任务调度与资源配置算法研究


图1-1三层云计算交易市场示意图??,SaaSSaaS

任务调度,绪论,研究背景,创新点


山东大学博士学位论文??做出适应负载波动的虚拟机组合租赁决策,以增加SaaS提供商的收益。??(4)针对当前主流IaaS公有云采用的计价方式存在的缺点,提出了一个基??于拍卖的IaaS资源交易框架。在此基础上重点研宄了?SaaS提供商之间的竞争关??系和资源配置策略,运用博弈论相关知识,提出了一个基于反馈的出价调整方法??来为每个SaaS提供商找到最优出价以及最佳的资源配置组合,从而实现多SaaS??提供商之间公平、多赢的资源分配。??1.4本文组织结构??本文围绕SaaS应用的任务调度和资源配置,针对不同类型的用户任务和问??题场景,开展了四个方面的研究。全文共分为七章,论文的整体框架结构如图??1-2所示。??

框架图,框架图,全局随机搜索,智能优化算法


传算法基础??传算法(Genetic?Algorithm,?GA)?|m8]是一种模仿自然界生物遗传机制和的智能优化算法,由J.Holland教授等人于1975年首次提出。从本质上讲,??法是一种高效的寻找问题最优解的全局随机搜索方法。遗传算法从一个初??19??

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]面向云服务的弹性调度算法的研究与实现[D]. 张淼.哈尔滨工业大学 2017
[2]服务质量感知的云计算任务调度方法研究[D]. 李凯.北京工业大学 2014
[3]基于遗传算法的云计算任务调度算法研究[D]. 黄璐.厦门大学 2014
[4]异构云计算平台中节能的任务调度策略研究[D]. 李君.南京邮电大学 2014



本文编号:3118169

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