智能射频接收机的关键技术研究

发布时间：2021-04-11 07:59

　　进入21世纪,人们对无线通信技术的研究不断取得突破,近几年来,人工智能的研究也进行得如火如荼,我们正逐步向一个信息、智能的时代阔步迈进。传统接收机已经无法满足人们对于通信日益增长的需求,基于认知无线电的智能接收机逐步走上了科技舞台。依托于人工智能技术,智能接收机能够自主地观察无线电环境,推断其应用场景和环境,从而生成最佳通信方案。本文就智能接收机射频前端、低噪声放大器自恢复技术、神经网络模块和智能接收机系统进行了广泛而深入的研究,主要研究成果如下:1.本文设计了一款多频带多模兼容的SUB-1GHz接收机射频前端。由于智能接收机会自主的选择空闲的、噪声性能好的信道来进行通信,因此其射频前端必须可以兼容多种工作频段和多种工作模式。SUB-1GHz接收机射频前端采用了低中频接收机架构,同时实现了低功耗和高性能。它采用了电流模无源混频器,大幅削减闪烁噪声,增强系统线性度。通过改变片外输入匹配,实现工作频段切换,使其既兼容多个工作频段,又拥有窄带接收机的高性能。接收到的信号经过正交混频,送入复数滤波器进行镜像抑制。复数滤波器采用了可重构的设计,其中频频率可覆盖100kHz～1MHz。该接收机每一... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：130 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

--1频谱占用和频谱空洞示意图

图2--2频谱感知技术分类单节点频谱感知中的发射机检测流程图如图2--3所示,经过常规的信号处理,然后根据判决准则来确定信道是否被占用。图2--2提及的感知算法在不同的应用场景下性能各不相同,因此使用单一算法难以获得优良的检测性能。为了优化算法检测性能,通常的做法是整合多种算法的优势以规避互相之间劣势。上述算法的优缺点与适用范围[66]如表2--1所示。

频谱检测中认知用户(Cognitive Radio,CR)对主用户(Primary User,PU)的授权频段进行感知,并且发现那些信道质量高且未被占用的频段接入进行非授权的通信,从而合理分配和利用频谱[65,66]。当前,通用的本地频谱感知有能量检测、循环平稳特征检测和匹配滤波器检测等[67–70]。此外,频谱检测还有单节点和多节点协作之分,具体分类如图2--2所示。图2--3发射机检测流程图


本文编号：3130882