基于数据挖掘的材料性能优化及分子筛选
发布时间：2021-04-25 23:18
材料数据挖掘是利用计算机和现代统计科学理论和人工智能对复杂材料数据进行整理、分析、评估、筛选、建模、预测、优化和应用等研究工作,达到材料数据驱动的内秉规律发现、未知体系预测的目的。自从2011年美国政府提出“材料基因组计划”以来,材料数据挖掘研究工作发展很快,很多研究者利用数据挖掘方法,探寻材料性能与其组份、结构及工艺参数之间的定量关系模型,用以预测、设计和优化新材料的性能,从而加快新材料的创新过程。本论文工作主要内容概括如下:（1）材料数据挖掘方法与应用的研究背景和最新进展综述在大量文献调研和本课题组多年材料数据挖掘研究的基础上阐述了材料数据挖掘与材料设计、材料信息学、材料基因组工程、材料工业优化的密切关系,概括了材料数据挖掘的常用方法及其优缺点,并分析其研究的基本流程,总结其最新研究进展,探讨其未来发展趋势。（2）ABO3型钙钛矿材料比表面积（SSA）的数据挖掘钙钛矿材料比表面积（SSA）不仅与其元素组份有关,而且与其实验工艺参数密切相关。发现ABO3型钙钛矿材料比表面积（SSA）的实验测试结果的相对误差较大,计算机建模预报其SSA的挑战...
【文章来源】：上海大学上海市 211工程院校
【文章页数】：128 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
绪论
1 课题来源
2 论文的主要研究内容
第一章 材料数据挖掘综述
1.1 材料数据挖掘的研究背景
1.1.1 材料数据挖掘与材料设计
1.1.2 材料数据挖掘与材料信息学
1.1.3 材料数据挖掘与材料基因组工程
1.1.4 材料数据挖掘与材料工业优化
1.2 材料数据挖掘方法概要
1.2.1 材料数据挖掘问题的数学表达
1.2.2 材料数据挖掘模型的“过拟合”和“欠拟合”问题
1.2.3 材料数据挖掘的常用方法
1.2.4 材料数据挖掘的基本流程
1.3 材料数据挖掘应用进展
1.4 材料数据挖掘发展趋势
参考文献
3钙钛矿材料比表面积研究">第二章 基于数据挖掘的ABO3钙钛矿材料比表面积研究
2.1 引言
2.2 数据集收集
2.3 计算软件
2.4 评价函数
2.5 特征变量的筛选
2.6 RVM模型的建立与留一法检验
2.7 RVM外部测试集验证
2.8 小结
参考文献
第三章 基于数据挖掘的氟橡胶门尼粘度优化控制研究
3.1 引言
3.2 数据挖掘技术在化工中的应用
3.3 研究思路
3.4 研究内容
3.5 氟橡胶生产优化控制软件BDMOS介绍
3.5.1 数据导入
3.5.2 统计信息
3.5.3 数据重要性分析
3.5.4 数据挖掘模型
3.5.5 用户管理
3.6 氟橡胶简介
3.7 氟橡胶生产数据处理
3.7.1 数据集收集
3.7.2 建立模型
3.7.3 氟橡胶优化控制生产检验
3.8 小结
参考文献
第四章 数据挖掘在二氢查尔酮降血糖功效筛选中的应用
4.1 引言
4.2 二氢查耳酮化合物胰岛素促泌功能的筛选
4.2.1 材料和方法
4.2.2 基于CFS的特征选择
4.2.3 计算结果
4.3 小结
参考文献
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
作者在攻读博士学位期间的研究成果
作者在攻读博士学位期间所作的项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]以氮、氟替代的BaTiO3的铁磁性[J]. 金属功能材料. 2018(04)
[2]柚皮苷二氢查尔酮抗氧化活性的构效关系研究[J]. 彭颖,童灿浩,王彦安,周如金. 原子与分子物理学报. 2017(06)
[3]聚全氟乙丙烯聚合工艺研究[J]. 糜万俊,阚大清. 有机氟工业. 2017(03)
[4]大数据平台下的工业优化——面向节能降耗的水泥生产优化决策系统简介[J]. 凡福林. 中国设备工程. 2015(06)
[5]中国材料数据库与公共服务平台建设[J]. 尹海清,刘国权,姜雪,张瑞杰,曲选辉. 科技导报. 2015(10)
[6]钙钛矿光催化性影响因素的探讨[J]. 胡耀波,李亚妮,杜永杰,戴雄雁. 热加工工艺. 2014(14)
[7]Using support vector machine for materials design[J]. Wen-Cong Lu,Xiao-Bo Ji,Min-Jie Li,Liang Liu,Bao-Hua Yue,Liang-Miao Zhang. Advances in Manufacturing. 2013 (02)
[8]ABO3型钙钛矿结构光催化剂的合成及掺杂改性技术研究进展[J]. 叶少博,王雅乐. 化工中间体. 2013(03)
[9]Mechanism of Action of Natural Products Used in the Treatment of Diabetes Mellitus[J]. Pranav Kumar Prabhakar,Mukesh Doble. Chinese Journal of Integrative Medicine. 2011(08)
[10]Great Diversity in Stability of Perovskite-Type Oxides Studied by Electrochemical Hydrogen Charging[J]. PEI Yuchong,CHEN Wanping Key Laboratory of Artificial Micro-and Nanostructures of Ministry of Education/School of Physics and Technology,Wuhan University,Wuhan 430072,Hubei,China. Wuhan University Journal of Natural Sciences. 2011(03)
本文编号：3160270
【文章来源】：上海大学上海市 211工程院校
【文章页数】：128 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
绪论
1 课题来源
2 论文的主要研究内容
第一章 材料数据挖掘综述
1.1 材料数据挖掘的研究背景
1.1.1 材料数据挖掘与材料设计
1.1.2 材料数据挖掘与材料信息学
1.1.3 材料数据挖掘与材料基因组工程
1.1.4 材料数据挖掘与材料工业优化
1.2 材料数据挖掘方法概要
1.2.1 材料数据挖掘问题的数学表达
1.2.2 材料数据挖掘模型的“过拟合”和“欠拟合”问题
1.2.3 材料数据挖掘的常用方法
1.2.4 材料数据挖掘的基本流程
1.3 材料数据挖掘应用进展
1.4 材料数据挖掘发展趋势
参考文献
3钙钛矿材料比表面积研究">第二章 基于数据挖掘的ABO3钙钛矿材料比表面积研究
2.1 引言
2.2 数据集收集
2.3 计算软件
2.4 评价函数
2.5 特征变量的筛选
2.6 RVM模型的建立与留一法检验
2.7 RVM外部测试集验证
2.8 小结
参考文献
第三章 基于数据挖掘的氟橡胶门尼粘度优化控制研究
3.1 引言
3.2 数据挖掘技术在化工中的应用
3.3 研究思路
3.4 研究内容
3.5 氟橡胶生产优化控制软件BDMOS介绍
3.5.1 数据导入
3.5.2 统计信息
3.5.3 数据重要性分析
3.5.4 数据挖掘模型
3.5.5 用户管理
3.6 氟橡胶简介
3.7 氟橡胶生产数据处理
3.7.1 数据集收集
3.7.2 建立模型
3.7.3 氟橡胶优化控制生产检验
3.8 小结
参考文献
第四章 数据挖掘在二氢查尔酮降血糖功效筛选中的应用
4.1 引言
4.2 二氢查耳酮化合物胰岛素促泌功能的筛选
4.2.1 材料和方法
4.2.2 基于CFS的特征选择
4.2.3 计算结果
4.3 小结
参考文献
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
作者在攻读博士学位期间的研究成果
作者在攻读博士学位期间所作的项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]以氮、氟替代的BaTiO3的铁磁性[J]. 金属功能材料. 2018(04)
[2]柚皮苷二氢查尔酮抗氧化活性的构效关系研究[J]. 彭颖,童灿浩,王彦安,周如金. 原子与分子物理学报. 2017(06)
[3]聚全氟乙丙烯聚合工艺研究[J]. 糜万俊,阚大清. 有机氟工业. 2017(03)
[4]大数据平台下的工业优化——面向节能降耗的水泥生产优化决策系统简介[J]. 凡福林. 中国设备工程. 2015(06)
[5]中国材料数据库与公共服务平台建设[J]. 尹海清,刘国权,姜雪,张瑞杰,曲选辉. 科技导报. 2015(10)
[6]钙钛矿光催化性影响因素的探讨[J]. 胡耀波,李亚妮,杜永杰,戴雄雁. 热加工工艺. 2014(14)
[7]Using support vector machine for materials design[J]. Wen-Cong Lu,Xiao-Bo Ji,Min-Jie Li,Liang Liu,Bao-Hua Yue,Liang-Miao Zhang. Advances in Manufacturing. 2013 (02)
[8]ABO3型钙钛矿结构光催化剂的合成及掺杂改性技术研究进展[J]. 叶少博,王雅乐. 化工中间体. 2013(03)
[9]Mechanism of Action of Natural Products Used in the Treatment of Diabetes Mellitus[J]. Pranav Kumar Prabhakar,Mukesh Doble. Chinese Journal of Integrative Medicine. 2011(08)
[10]Great Diversity in Stability of Perovskite-Type Oxides Studied by Electrochemical Hydrogen Charging[J]. PEI Yuchong,CHEN Wanping Key Laboratory of Artificial Micro-and Nanostructures of Ministry of Education/School of Physics and Technology,Wuhan University,Wuhan 430072,Hubei,China. Wuhan University Journal of Natural Sciences. 2011(03)
本文编号：3160270
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xxkjbs/3160270.html
