图书馆情境感知服务模型及应用研究

发布时间：2017-04-28 13:18

  本文关键词：图书馆情境感知服务模型及应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：移动图书馆是数字图书馆信息服务的延伸与补充,是数字图书馆与移动通信技术的有机结合。基于智能终端的移动图书馆的实现有利于提高国民素质,特别是对于满足弱势群体、流动人口的阅读需求具有重要意义。现有的手机图书馆对于读者所处的周边环境、场景、性格偏好等“情境”因素的感知能力不足,而在动态变化的移动环境中,这些情境因素很可能影响着读者潜在的信息需求,因此手机数字图书馆应该为读者提供适应当前情境的个性化推荐服务。本课题研究以手机图书馆感知用户所处情境,为其提供个性化信息服务为目标,以情境感知为切入点,从手机用户情境感知中间件和服务模型层面两个视角入手,研究并提出图书馆情境感知服务模式框架,并设计情境感知自适应中间件,构建基于情境感知的图书馆移动服务本体模型,提出结合用户属性的个性化学习内容推荐算法,为融入情境感知的个性化学习系统的设计与实现奠定基础；通过调查问卷和理论分析融入情境感知的图书馆服务模式的适用性,为图书馆情境感知服务理论的发展与应用提供新线索。论文主要工作如下：1、图书馆情境感知服务模型构建研究了图书馆情境感知服务模型框架问题。系统研究了图书馆信息化过程中遇到的难题：信息超载、信息孤岛和情境感知匮乏；其次对移动商务领域应用较为成功的情境感知服务进行了系统研究,提出了情境感知服务的通用模型,并论证了图书馆情境感知服务应用的必要；最后在之前工作基础上,提出并设计了融入情境感知的图书馆服务框架模型,并对图书馆可能开展的情境感知服务进行了展望。2、基于SOA的图书馆情境感知中间件设计针对移动智能终端及网络设备异质性、不一致性情况,研究了使用中间件屏蔽终端设备差异性的情况,设计了基于SOA的图书馆情境感知中间件模型；其次考虑到移动环境的动态性,提出中间件组合自适应机制,将服务单元通过信道连接起来动态组合完成预定服务功能。3、融入情境感知的图书馆移动服务本体设计针对图书馆服务情境信息种类繁多、信息结构和表达方式不一问题,研究利用本体机制实现图书馆各信息系统之间的语义表达、规范业务流程和数据格式。进行了图书馆情境感知环境下的本体设计,包括用户、移动智能终端和物理环境情境模型的构建；利用Protege本体开发工具建立了情境感知服务本体模型。4、情境感知服务在图书馆中的应用研究对图书馆中物理环境、智能终端和用户属性的感知服务进行了系统研究。其中物理环境感知的信息服务有RFID定位技术；智能终端感知服务以985院校图书馆网络调研为主,系统研究并分析其开展个性化服务的现状,特别是微信个性化服务的现状调研和分析；用户感知服务部分提出并实现了改进的Apriori算法应用于图书推荐服务,设计并实现了个性化图书馆推荐系统原型模型。5、图书馆情境感知服务应用对策研究现有图书馆情境感知应用系统评估大多集中于技术领域,或可以客观量化的图书馆实体比较,比如馆体类型、编制、资源投入等；较少从使用者角度评估出发进行研究的。本文对南昌市七所本科院校进行了问卷调查,采用问卷调查方式收集使用者主观评估信息,并对样本数据进行分析,总结归纳了图书馆情境感知服务应用现状,分析当前高校图书馆开展情境感知服务存在的问题,并提出相关改进建议。
【关键词】：移动图书馆 情境感知 本体 普适计算 个性化服务
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G250.76;G252
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第1章 绪论11-23
• 1.1 选题背景及意义11-14
• 1.1.1 选题背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-14
• 1.2 国内外研究现状14-19
• 1.2.1 研究现状14-17
• 1.2.2 研究发展趋势17-19
• 1.3 研究内容与结构19-21
• 1.4 论文主要创新点21-23
• 第2章 相关理论基础23-40
• 2.1 相关技术23-28
• 2.1.1 普适计算23-25
• 2.1.2 个性化服务25-26
• 2.1.3 本体26-27
• 2.1.4 移动互联网27-28
• 2.2 概念界定及其文献分析28-38
• 2.2.1 概念界定28-36
• 2.2.2 相关文献分析36-37
• 2.2.3 研究难点与展望37-38
• 2.3 本章小结38-40
• 第3章 图书馆情境感知服务模型40-56
• 3.1 问题的提出40-43
• 3.2 相关工作43-47
• 3.3 图书馆情境感知服务模型构建47-53
• 3.3.1 模型设计原则和思路47-49
• 3.3.2 情境感知服务体系结构49-52
• 3.3.3 图书馆情境感知服务系统模型52-53
• 3.4 图书馆情境感知应用进展53-55
• 3.5 本章小结55-56
• 第4章 基于SOA的图书馆情境感知中间件架构56-73
• 4.1 引言56-57
• 4.2 相关工作57-60
• 4.3 图书馆服务中间件技术分析60-62
• 4.4 基于SOA的图书馆服务中间件架构研究62-66
• 4.5 图书馆情境感知中间件组合服务机制66-72
• 4.5.1 规划设计66-68
• 4.5.2 知识库及本体设计68-72
• 4.5.3 决策制定72
• 4.6 本章小结72-73
• 第5章 图书馆移动服务情境本体设计73-87
• 5.1 引言73
• 5.2 相关工作73-75
• 5.2.1 本体的分类73-74
• 5.2.2 本体建模原则、工具及过程74-75
• 5.3 图书馆移动服务情境分类与获取75-78
• 5.3.1 图书馆移动服务情境分类75-77
• 5.3.2 图书馆移动服务情境信息获取77-78
• 5.4 图书馆移动服务情境本体设计78-86
• 5.4.1 用户情境本体设计78-81
• 5.4.2 移动智能终端情境本体设计81-83
• 5.4.3 物理环境情境本体设计83-85
• 5.4.4 情境本体总体模型及实现85-86
• 5.5 本章小结86-87
• 第6章 情境感知服务在图书馆中的应用研究87-114
• 6.1 引言87-88
• 6.2 相关工作88-91
• 6.3 基于感知环境位置的图书馆信息服务91-93
• 6.4 基于智能终端感知的图书馆信息服务93-103
• 6.4.1 985高校微信服务分析93-100
• 6.4.2 985高校QR码应用分析100-103
• 6.5 基于用户属性的图书馆信息服务103-113
• 6.5.1 改进的Apriori算法在高校图书推荐服务中的应用研究103-107
• 6.5.2 个性化图书推荐系统原型模型设计与实现—以南昌航空大学为例107-113
• 6.6 结语113-114
• 第7章 图书馆情境感知服务应用对策114-135
• 7.1 引言114-115
• 7.2 相关工作115-116
• 7.3 调查问卷设计116-119
• 7.4 数据分析与结果讨论119-127
• 7.4.1 数据分析119-125
• 7.4.2 结果讨论125-127
• 7.5 结论与建议127-134
• 7.5.1 研究发现与结论127-130
• 7.5.2 建议130-134
• 7.6 本章小结134-135
• 第8章 结论与展望135-138
• 8.1 主要研究结论135-136
• 8.2 展望136-138
• 致谢138-139
• 参考文献139-150
• 附录：大学图书馆服务感知调查问卷150-152
• 攻读学位期间的研究成果152

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