复杂场景下矩阵图码识读增强关键技术研究

发布时间：2021-08-28 05:28

　　图码技术是计算机与信息技术相结合的一门新兴技术,其把编码、印刷、识别、数据采集和处理集成于一体。从20世纪70年代开始,已广泛应用在各个领域。随着现代信息技术发展,一维图码容量不足的问题限制了其应用发展,为了在图码中存储更多的信息,二维图码被研制出来,例如鼎九码、Data Matrix、QR Code、PDF417等,其存储密度是一维图码的几十到几百倍,他们共同特点是信息在水平和垂直方向上扩展,存储在矩形平面内。本文把分布在矩形平面内,具有明确信息的图形称为矩阵图码。与一维图码相比,矩阵图码信息密度较高,识读困难,尤其在光照、噪声、模糊、畸变等复杂场景下,识读更加复杂。为了提高矩阵图码识读的准确率和速度,识读之前需要对图码做增强处理,包括边缘检测、图像增强与二值化等技术。矩阵图码识读增强技术也可以应用在文字、以及由文字组成的文档图像上。本文认为文字和文档图像也是一种特殊的矩阵图码。本文主要研究复杂场景下矩阵图码的识读增强技术,研究内容和创新点如下:1.二维码是比较简单的矩阵图码,在其识读过程中,受到外部光源以及传感器影响,采集的图像出现光线不均匀、噪点多等现象,二维码识读需要根据像素的... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：131 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１－１二維码图像??

北京邮电大学工学博士学位论文??面??（ａ）模糊?（ｂ）光线不均匀?（ｃ）反光?（ｄ）畸变??图１－２手机拍照文档图像??文字由不同的笔画分布在矩形区域来记录数据信息，文字也是一种特殊的??矩阵图码，对文字识读己经很多年的研宄，但是对于复杂场景中的文字识读，??传统的ＯＣＲ技术已经不太适应这种场景。近几年来，以深度学习为代表的文字??识读技术成为主流。对于图像的检索，图像中文字是一类重要的特征，通过识??读图像中的文字进行图像检索，相对于图像中其他特征，文字信息的准确性和??无歧义性能加快和提高图像检索的效率和准确性，研宄文字识别技术仍具有很??大的现实意义。??１．２国内外研究现状及发展趋势??１．２．１二维码识读技术??从上世纪八十年代，二维码技术得到了世界上许多国家的关注和研究［１＿３］。??在仓储运输、大型超市、重要证件和正规票据中，都可以看到二维码的应用，??日本的Ｄｅｎｓｏ公司、美国的霍尼韦尔公司、摩托罗拉己生产出适用不同场景便??携式矩阵图码识读设备。??常见的二维码识读算法是基于图像处理，一般分为图像预处理，码图定位，??二值化处理，纠错和解码。常见的ＱＲＣｏｄｅ、ＤａｔａＭａｔｒｉｘ码的识读，广泛使用??图像处理技术。??常规的二维码识别技术对于打印在平面上二维码己经有很高的识别率，但??是对于复杂场景下二维码识读，例如对于印在瓶子上的ＱＲ码的识读，需要新??的方法。??对于曲面二维码的识读，厦门大学研宄者提出了基于三维透视变换的识读??２??

图２－２ＱＲ码与鼎九码??


本文编号：3367892