基于个体异质性的不确定消息传播动力学研究
发布时间:2021-09-21 21:19
在现实生活中,一些不确定消息尤其是负面消极消息的传播,可能会影响人们正常的工作生活,可能会影响到社会和政治的稳定。因此,探讨不确定消息的传播规律,研究影响不确定消息传播的因素和机制,可以为有效控制不确定消息的传播提供理论支撑,此类研究有一定的理论意义和现实意义。本文以不确定消息传播为研究主题,针对不确定消息传播的特点,基于个体对不确定消息的认知差异、不同态度等体现为个体异质性因素以及社会环境对传播的影响作用,从不同角度分别建立了三类不确定消息传播模型,研究了相应系统的动态性质,分析了其传播规律。在第二章,将听到不确定消息但不传播的个体称之为不确定消息传播的免疫者,考虑免疫者个体比例对不确定消息传播的影响。同时考虑了不确定消息传播速度的变化方式,建立了相应的微分方程模型。研究结果表明:人群中那些免疫者个体比例的增大,不但能够减少不确定消息传播者的数量,而且还能够减小不确定消息传播的速度。从而提高免疫者个体比例,可以有效控制和削弱不确定消息的传播。在第三章构建了一个考虑个体对不确定消息传播持传播,不传播,态度中立(或犹豫)三种态度的不确定消息传播微分方程模型。研究结果表明:喜欢传播不确定消...
【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:91 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1.1?SIR模型传染规律示意图??
图2.1考虑免疫者个体比例的不确定消息传播流程图??Fig.2.1.?The?flow?diagram?of?the?model.??从而,由图2.1,得到不确定消息传播模型如下:??-17-??
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本文编号:3402507
【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:91 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1.1?SIR模型传染规律示意图??
图2.1考虑免疫者个体比例的不确定消息传播流程图??Fig.2.1.?The?flow?diagram?of?the?model.??从而,由图2.1,得到不确定消息传播模型如下:??-17-??
?模拟实验之后,结果表明这些变量的变化趋势并没有随着时间的延长而发生显著改变。??邓),/(〇,/?(/)和a(/)关于参数沒的变化情况如图2.5所示。??1?p?c?[?l?z?c?z?z?c?c?-p400??S(t)??丨⑴?,..,wv’、350??0.8^?.";;;?-??s?f?'?&(,)?-300??:丨?250??cf?r'?一??W?十-二.?-200?^??■s??|?°-4'?^150???nv?^?l〇〇??0.2-?了?-..?^??1?...50??〇i-?-?丫?-?-■?_■?j—-r-?-?-?.,?+?.?‘r?r?::^??0?0.1?0.2?0.3?0.4?0.5?0.6?0.7?0.8?0.9?1??0??图2.5当参数5?=?5,//?=?0.155,<??=?0.12,/1?=?4,5=0_2时,1?〇),/(〇,/?(〇的密度及《(〇??值随沒的变化情况。??Fig.2.5.The?density?of?S(t),?/(〇,?R(t)?and?the?value?of?a{t)?over?time?under?different?G,?when??parameters?5?=?5,^?=?0.155,^?=?0.12,/1?=?4,?S=0.2.??从图2.5可以看出,随着参数0的逐渐增大,一一在化没有达到最大值之前,表示??人群中那些不知道不确定消息的易感者只〇的数值一直比较平稳
本文编号:3402507
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