混合负载下数据库的异步增量视图维护优化

发布时间：2021-10-13 11:01

　　随着数据规模和用户数量的增加,日趋多样化的业务需求和日益复杂的混合事务与分析负载（Hybrid Transaction/Analytical Processing,HTAP）对数据库系统的事务吞吐量和分析型查询延迟提出了更高的要求。目前并没有公认针对HTAP负载的最优解决方案,但是基于日志合并树（Log-Structured Merge-Tree,LSM-tree）构建的事务处理系统已经被证明了高效的事务处理能力（例如阿里巴巴的Ocean Base）,因此在可扩展的事务处理系统上构建分析型查询能力来响应HTAP负载逐渐成为了研究的热点问题。物化视图通过预计算和缓存计算结果能有效降低查询时延,是分析大规模数据的重要手段。视图对外提供查询时,为了保持视图的内容与基表一致,由基表更新导致的视图更新必然会引入额外的开销。为了在可扩展的事务处理系统上高效地维护视图,如何在这种新型架构下设计视图的存储和维护流程、如何在保证视图查询收益下最小化事务处理引入的额外成本、如何优化系统核心资源的开销等都成为了亟待解决的问题。本文针对这些挑战,围绕可扩展事务处理系统的架构、事务处理过程、IO资源等角度设计了... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：132 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

以Spanner为代表的需要数据同步的HTAP系统[1]

【参考文献】：
期刊论文
[1]OceanBase关系数据库架构[J]. 阳振坤.  华东师范大学学报(自然科学版). 2014(05)
[2]OceanBase分布式存储引擎[J]. 黄贵,庄明强.  华东师范大学学报(自然科学版). 2014(05)

博士论文
[1]内存数据库中多表连接的性能优化[D]. 方祝和.华东师范大学 2019
[2]分布式存储上的高性能事务处理[D]. 朱涛.华东师范大学 2018



本文编号：3434531