基于质量管理的分层分级垃圾短信息治理研究
发布时间：2021-10-13 20:51
自第二代移动通信时代以来,手机用户发展迅速,手机短信作为电信企业重要业务,每年发送量都高达数千亿条。近年来随着移动互联网和通信技术的高速发展,微博、微信等OTT互联网平台应用也相继进入到短信息行业,在方便用户日常工作生活的同时也深刻改变着用户的社交方式和行为习惯。同时,短信息质量参差不齐,大量垃圾短信息得到广泛传播,极大地影响了用户正常工作生活,也影响了短信息资源的有效使用和价值开发。有些甚至还存在一定的安全隐患,例如利用短信进行诈骗勒索或泄露隐私等,有效管理短信息成为一个重要的研究难题。从质量管理视角分析,垃圾短信息一般是指质量上存在瑕疵的短信息,因此垃圾短信息治理从某种程度上是如何提高短信息质量的过程。如何提高短信息质量和垃圾短信息治理效率一直以来是电信运营商、互联网企业和通信管理部门一直高度重视的课题,也是信息领域科研人员持续探讨研究的重要方向。垃圾短信息治理是质量管理理论在信息产业的应用,分层分级是质量管理的一种方法,论文运用质量管理的理论和分层分级的策略来深化垃圾短信息治理理论研究,重点阐述如何通过信息质量评价同用户参与对垃圾短信息治理效果的机理分析和实证研究,以及引入信息分...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：133 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 现实背景
1.1.2 理论背景
1.2 问题提出
1.3 研究意义
1.4 研究思路及研究框架
1.5 技术路线与研究方法
1.5.1 技术路线
1.5.2 研究方法
1.6 研究创新点
第二章 文献综述与理论研究基础
2.1 信息质量管理研究
2.1.1 信息质量研究
2.1.2 信息质量管理研究
2.2 垃圾短信息治理研究
2.2.1 垃圾短信息治理研究概况
2.2.2 垃圾短信息分层分级治理策略研究
2.3 信息质量评价和用户参与相关研究
2.3.1 信息质量评价相关研究
2.3.2 用户参与相关研究
2.4 灰色预测模型
2.5 本章小结
第三章 基于质量管理的分层分级垃圾短信息治理模型构建
3.1 垃圾短信息治理关键要素
3.2 案例研究设计
3.2.1 研究方法
3.2.2 案例选择
3.2.3 案例研究发现
3.3 信息质量管理的分层分级垃圾短信息治理理论模型
3.4 本章小结
第四章 信息分层分级对垃圾短信息治理的影响实证研究
4.1 变量界定
4.1.1 信息质量评价
4.1.2 用户参与
4.1.3 垃圾短信息治理效果
4.2 研究假设
4.2.1 信息质量评价和垃圾短信息治理效果
4.2.2 信息质量评价与用户参与
4.2.3 用户参与的中介作用
4.2.4 理论模型构建
4.3 研究设计
4.3.1 问卷设计与变量测量
4.3.2 样本选择与数据收集
4.3.3 信度和效度检验
4.3.4 数据分析
4.4 本章小结
第五章 短信息分层分级矩阵和分类算法研究
5.1 短信息分层分级矩阵
5.1.1 垃圾短信息分层分级治理策略
5.1.2 粗糙集合论下的短信息分层分级
5.2 短信息分类算法
5.2.1 中文短信处理现状
5.2.2 LSTM、KNN和CNN算法概念
5.2.3 Jieba分词
5.2.4 预处理
5.3 实验分析
5.3.1 数据来源
5.3.2 实验
5.3.3 结果
5.4 本章小结
第六章 基于分层分级垃圾短信息预测和分类治理策略
6.1 短信息样本类别分布
6.2 短信息和垃圾短信息数据分析
6.2.1 短信息变化和发展情况
6.2.2 垃圾短信息举报情况
6.3 短信息灰色预测模型分析
6.3.1 模型建立
6.3.2 模型应用
6.3.3 结果分析
6.4 垃圾短信息分类治理策略
6.4.1 商业垃圾短信端口的判定和分类管理
6.4.2 手机垃圾短信与OTT平台垃圾短信治理策略异同
6.4.3 不同属性的垃圾短信息治理策略
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 后续研究展望
参考文献
附录 信息质量评价、用户参与及垃圾短信息治理效果研究调查问卷
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]用市场化手段治理垃圾短信顽疾[J]. 秦晓飞,张敏. 移动通信. 2013(18)
[2]现代服务业顾客参与服务创新机制研究——基于感知利益与感知风险权衡视角[J]. 张童. 财经问题研究. 2013(09)
[3]网络环境中用户信息期望与信息质量关系实证研究[J]. 刘冰,宋漫莉. 情报资料工作. 2013(04)
[4]顾客参与服务创新及其与企业互动程度研究综述[J]. 张童. 辽宁大学学报(哲学社会科学版). 2013(04)
[5]微博信息质量评价模型构建研究[J]. 莫祖英,马费成,罗毅. 信息资源管理学报. 2013(02)
[6]基于内容的微博信息质量评价研究——以新浪微博为例[J]. 盛宇. 情报科学. 2013(05)
[7]企业质量安全风险有效治理的理论框架——基于互联网信息的企业质量安全分类模型及实现方法[J]. 程虹,范寒冰,肖宇. 管理世界. 2012(12)
[8]基于词贡献度的垃圾短信分类方法[J]. 张永军,刘金岭,于长辉. 山东大学学报(工学版). 2012(05)
[9]微博客的竞争性信息构成与质量评价[J]. 帕尔哈提·尼加提,黄晓斌. 情报理论与实践. 2012(05)
[10]基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究[J]. 单锐,王淑花,高东莲,高敬辉. 燕山大学学报. 2012(01)
博士论文
[1]信息生态视角下网络社群用户信息共享行为影响因素及效果评价研究[D]. 张长亮.吉林大学 2019
[2]基于服务生态系统视角的企业服务创新研究[D]. 王雷.北京邮电大学 2019
[3]社会化电子商务用户信息采纳过程及影响因素研究[D]. 耿荣娜.吉林大学 2017
[4]企业微信营销中用户信息行为影响因素及作用关系研究[D]. 薛杨.吉林大学 2017
[5]信息生态视角下政务微信信息服务模式与服务质量评价研究[D]. 李宗富.吉林大学 2017
[6]社会化媒体信息质量的影响主体博弈及管控策略研究[D]. 孙晓阳.江苏大学 2016
[7]面向信息质量的社会媒体关系抽取方法研究[D]. 刘婧.西北工业大学 2016
[8]企业内部网络、员工组织公民行为与顾客满意度[D]. 于永海.浙江工商大学 2015
[9]微博信息内容质量评价及其对用户利用的影响分析[D]. 莫祖英.武汉大学 2014
[10]顾客共同生产对服务创新绩效的影响研究[D]. 徐朝霞.西南财经大学 2013
本文编号：3435384
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：133 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 现实背景
1.1.2 理论背景
1.2 问题提出
1.3 研究意义
1.4 研究思路及研究框架
1.5 技术路线与研究方法
1.5.1 技术路线
1.5.2 研究方法
1.6 研究创新点
第二章 文献综述与理论研究基础
2.1 信息质量管理研究
2.1.1 信息质量研究
2.1.2 信息质量管理研究
2.2 垃圾短信息治理研究
2.2.1 垃圾短信息治理研究概况
2.2.2 垃圾短信息分层分级治理策略研究
2.3 信息质量评价和用户参与相关研究
2.3.1 信息质量评价相关研究
2.3.2 用户参与相关研究
2.4 灰色预测模型
2.5 本章小结
第三章 基于质量管理的分层分级垃圾短信息治理模型构建
3.1 垃圾短信息治理关键要素
3.2 案例研究设计
3.2.1 研究方法
3.2.2 案例选择
3.2.3 案例研究发现
3.3 信息质量管理的分层分级垃圾短信息治理理论模型
3.4 本章小结
第四章 信息分层分级对垃圾短信息治理的影响实证研究
4.1 变量界定
4.1.1 信息质量评价
4.1.2 用户参与
4.1.3 垃圾短信息治理效果
4.2 研究假设
4.2.1 信息质量评价和垃圾短信息治理效果
4.2.2 信息质量评价与用户参与
4.2.3 用户参与的中介作用
4.2.4 理论模型构建
4.3 研究设计
4.3.1 问卷设计与变量测量
4.3.2 样本选择与数据收集
4.3.3 信度和效度检验
4.3.4 数据分析
4.4 本章小结
第五章 短信息分层分级矩阵和分类算法研究
5.1 短信息分层分级矩阵
5.1.1 垃圾短信息分层分级治理策略
5.1.2 粗糙集合论下的短信息分层分级
5.2 短信息分类算法
5.2.1 中文短信处理现状
5.2.2 LSTM、KNN和CNN算法概念
5.2.3 Jieba分词
5.2.4 预处理
5.3 实验分析
5.3.1 数据来源
5.3.2 实验
5.3.3 结果
5.4 本章小结
第六章 基于分层分级垃圾短信息预测和分类治理策略
6.1 短信息样本类别分布
6.2 短信息和垃圾短信息数据分析
6.2.1 短信息变化和发展情况
6.2.2 垃圾短信息举报情况
6.3 短信息灰色预测模型分析
6.3.1 模型建立
6.3.2 模型应用
6.3.3 结果分析
6.4 垃圾短信息分类治理策略
6.4.1 商业垃圾短信端口的判定和分类管理
6.4.2 手机垃圾短信与OTT平台垃圾短信治理策略异同
6.4.3 不同属性的垃圾短信息治理策略
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 后续研究展望
参考文献
附录 信息质量评价、用户参与及垃圾短信息治理效果研究调查问卷
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]用市场化手段治理垃圾短信顽疾[J]. 秦晓飞,张敏. 移动通信. 2013(18)
[2]现代服务业顾客参与服务创新机制研究——基于感知利益与感知风险权衡视角[J]. 张童. 财经问题研究. 2013(09)
[3]网络环境中用户信息期望与信息质量关系实证研究[J]. 刘冰,宋漫莉. 情报资料工作. 2013(04)
[4]顾客参与服务创新及其与企业互动程度研究综述[J]. 张童. 辽宁大学学报(哲学社会科学版). 2013(04)
[5]微博信息质量评价模型构建研究[J]. 莫祖英,马费成,罗毅. 信息资源管理学报. 2013(02)
[6]基于内容的微博信息质量评价研究——以新浪微博为例[J]. 盛宇. 情报科学. 2013(05)
[7]企业质量安全风险有效治理的理论框架——基于互联网信息的企业质量安全分类模型及实现方法[J]. 程虹,范寒冰,肖宇. 管理世界. 2012(12)
[8]基于词贡献度的垃圾短信分类方法[J]. 张永军,刘金岭,于长辉. 山东大学学报(工学版). 2012(05)
[9]微博客的竞争性信息构成与质量评价[J]. 帕尔哈提·尼加提,黄晓斌. 情报理论与实践. 2012(05)
[10]基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究[J]. 单锐,王淑花,高东莲,高敬辉. 燕山大学学报. 2012(01)
博士论文
[1]信息生态视角下网络社群用户信息共享行为影响因素及效果评价研究[D]. 张长亮.吉林大学 2019
[2]基于服务生态系统视角的企业服务创新研究[D]. 王雷.北京邮电大学 2019
[3]社会化电子商务用户信息采纳过程及影响因素研究[D]. 耿荣娜.吉林大学 2017
[4]企业微信营销中用户信息行为影响因素及作用关系研究[D]. 薛杨.吉林大学 2017
[5]信息生态视角下政务微信信息服务模式与服务质量评价研究[D]. 李宗富.吉林大学 2017
[6]社会化媒体信息质量的影响主体博弈及管控策略研究[D]. 孙晓阳.江苏大学 2016
[7]面向信息质量的社会媒体关系抽取方法研究[D]. 刘婧.西北工业大学 2016
[8]企业内部网络、员工组织公民行为与顾客满意度[D]. 于永海.浙江工商大学 2015
[9]微博信息内容质量评价及其对用户利用的影响分析[D]. 莫祖英.武汉大学 2014
[10]顾客共同生产对服务创新绩效的影响研究[D]. 徐朝霞.西南财经大学 2013
本文编号：3435384
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