对组网雷达的协同干扰技术研究

发布时间:2021-10-14 23:04
  组网雷达是将多部不同体制、不同频段、不同工作模式的雷达通过数据链进行组网协同工作的多传感器系统。组网雷达按照作战需要由中心站统一调配全网资源,在战场上可构成全方位、立体化、多层次的战斗体系,从而使整体作战能力得到提升。组网雷达优越的抗干扰性能,使其在对抗电子干扰、反辐射导弹、隐身飞机、低空突防目标等方面得到了广泛应用。如何对组网雷达进行有效干扰成为了当前雷达对抗领域亟待解决的问题。本文针对组网雷达的协同干扰关键技术展开研究,主要工作和创新点如下:一、针对脉冲压缩雷达常采用的抗干扰措施,提出了几种有效的干扰信号产生方法。首先,针对传统移频干扰和分段卷积转发干扰在对调频斜率捷变雷达干扰时存在的不足,提出了一种分段卷积转发干扰,仿真验证了该干扰方法的有效性。其次,针对采用OS-CFAR检测处理的脉冲压缩雷达,根据OS-CFAR检测器对假目标的设计要求,提出了一种专门针对OS-CFAR检测器的多假目标产生方法,并推导出干扰参数的具体设置与计算方法。最后,综合考虑雷达采用调频斜率捷变和OS-CFAR检测抗干扰措施的情况,提出了一种具有移频特征消隐的多载波干扰方法。二、为弥补单部干扰机在雷达对抗中... 

【文章来源】:国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:148 页

【学位级别】:博士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题的背景和意义
    1.2 国内外研究现状分析
        1.2.1 雷达干扰样式的研究现状
        1.2.2 组网雷达协同干扰技术研究现状
        1.2.3 干扰资源优化分配研究现状
    1.3 论文主要研究内容与章节安排
第二章 雷达干扰样式的研究
    2.1 引言
    2.2 对调频斜率捷变脉压雷达的分段卷积转发干扰研究
        2.2.1 移频干扰模型
        2.2.2 分段转发干扰原理及信号分析
        2.2.3 分段卷积转发干扰方法
        2.2.4 仿真实验及结果分析
    2.3 基于OS-CFAR的脉压雷达多假目标压制干扰
        2.3.1 对OS-CFAR检测的多假目标产生方法
        2.3.2 干扰参数设置
        2.3.3 仿真实验及结果分析
    2.4 具有移频特征消隐多载波干扰
        2.4.1 基于OS-CFAR检测的移频特征消隐多载波干扰产生方法
        2.4.2 干扰参数设置
        2.4.3 仿真实验及结果分析
    2.5 本章小结
第三章 基于压制效果的检测级协同干扰研究
    3.1 引言
    3.2 检测级协同干扰的分类
    3.3 检测级协同干扰下单雷达检测性能分析
        3.3.1 干扰条件下雷达恒虚警率检测模型
        3.3.2 协同干扰产生方法
        3.3.3 仿真实验及结果分析
    3.4 检测级协同干扰对组网雷的压制干扰效果分析
        3.4.1 协同干扰下组网雷达检测概率计算模型
        3.4.2 仿真实验及结果分析
    3.5 本章小结
第四章 基于相关处理的数据级航迹欺骗干扰研究
    4.1 引言
    4.2 组网雷达数据处理抗干扰方法
        4.2.1 集中式组网雷达数据处理抗干扰方法
        4.2.2 分布式组网雷达数据处理抗干扰方法
    4.3 对集中式组网雷达的航迹欺骗干扰研究
        4.3.1 二维空间下航迹欺骗干扰模型
        4.3.2 不确定误差对航迹欺骗干扰的影响
        4.3.3 对偏差的补偿控制方法
        4.3.4 仿真实验及结果分析
    4.4 对分布式组网雷达的航迹欺骗干扰研究
        4.4.1 三维空间下航迹欺骗干扰模型
        4.4.2 不确定误差对航迹欺骗干扰的影响
        4.4.3 对偏差的补偿控制方法
        4.4.4 仿真实验及结果分析
    4.5 本章小结
第五章 对组网雷达的协同干扰资源优化分配
    5.1 引言
    5.2 基于压制概率的干扰资源分配模型
        5.2.1 不同干扰方式对雷达网检测的影响分析
        5.2.2 干扰分配模型的建立
        5.2.3 干扰效能矩阵和目标函数的建立
    5.3 基于改进遗传算法的协同干扰资源分配方法
        5.3.1 改进型遗传算法模型求解步骤
        5.3.2 实例分析与仿真实验
    5.4 基于改进布谷鸟算法的协同干扰资源分配方法
        5.4.1 标准布谷鸟算法理论框架
        5.4.2 改进布谷鸟算法
        5.4.3 实例分析与仿真实验
    5.5 本章小结
第六章 总结和展望
    6.1 本文的主要成果和创新点
    6.2 进一步研究展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果



本文编号:3436978

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