激光对光电系统图像干扰的效果评估

发布时间：2021-10-31 14:45

　　光电成像系统主要利用各类光电探测器,通过对观测区域进行高分辨率成像获取目标及感兴趣场景的图像,提供给观察人员或图像处理系统对目标进行探测、跟踪与识别等应用。激光因其单色性、相干性、方向性、高亮度等优点被广泛应用于对光电探测器的辐照干扰与损伤。随着激光对光电探测器持续辐照功率的增强,会造成器件像元饱和甚至损伤,带来输出图像对比度降低等质量下降影响,造成使用者或处理系统无法提取、跟踪或识别目标。因此,迫切需要对激光干扰光电系统的图像降质原因展开分析,将人类视觉特征、干扰光斑特征、图像统计特征和局部特征损失等因素以定量方式进行描述,设计合理的评估方法,开展实验分析与改进,为激光干扰设备的研制与光电成像系统的激光辐照防护提供有效的参考依据。研究过程中,针对提供给操作人员进行主观判别分析的成像侦察系统,提出了人类视觉系统特性与小波变换、图像特征损失和光斑性质变化相结合的三类评价算法。针对进行目标检测、跟踪与识别的图像处理系统,提出了基于特征点信息变化的评价算法。然而以上方法仅限于评价单帧静态图像,无法衡量一段时间内多帧图像激光干扰的综合累积效果,针对这类问题,提出了基于连续多帧动态特征变化的评价... 

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)吉林省

【文章页数】：157 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 激光干扰效果评估方法研究现状
    1.3 研究内容及论文结构
第2章 图像质量评价与激光干扰效果评估
    2.1 图像处理的基本概念
    2.2 图像质量主观评价算法
    2.3 图像质量客观评价算法
    2.4 激光干扰图像质量评价算法
第3章 基于小波加权的激光干扰效果评估
    3.1 小波变换分析
    3.2 基于小波加权的SSIM评估算法
    3.3 实验结果与分析
    3.4 小结
第4章 基于光斑及图像特征的激光干扰效果评估
    4.1 光斑性质与目标特征结合的评估算法
    4.2 实验结果与分析
    4.3 小结
    4.4 光斑性质与图像特征结合的评估算法
    4.5 实验结果与分析
    4.6 小结
第5章 基于图像特征点信息的激光干扰效果评估
    5.1 特征点提取算法分析
    5.2 基于特征点分布特性的评估算法
    5.3 实验结果与分析
    5.4 小结
    5.5 基于特征点复杂度的评估算法
    5.6 实验结果与分析
    5.7 小结
第6章 基于连续多帧图像的动态激光干扰效果评估
    6.1 基于连续多帧图像的特征点动态性评估算法
    6.2 实验结果与分析
    6.3 小结
第7章 总结与展望
    7.1 论文工作总结
    7.2 研究展望
参考文献
在学期间学术成果情况
指导教师及作者简介
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]采用图像特征的激光干扰跟踪效果评估[J]. 钱方,孙涛,郭劲,王挺峰,王岩.  液晶与显示. 2014(05)
[2]结合光斑与目标特征的激光干扰效果评估[J]. 钱方,孙涛,石宁宁,郭劲,王挺峰.  光学精密工程. 2014(07)
[3]基于光斑与图像特征的动态激光干扰效果评估[J]. 钱方,孙涛,郭劲,王挺峰.  中国激光. 2014(06)
[4]基于特征点分布特性的激光干扰效果评估算法[J]. 钱方,孙涛,郭劲,王挺峰.  中国激光. 2014(05)
[5]基于小波加权的激光干扰效果评估[J]. 钱方,郭劲,孙涛,王挺峰.  液晶与显示. 2013(05)
[6]基于梯度结构相似度的无参考模糊图像质量评价[J]. 桑庆兵,苏媛媛,李朝锋,吴小俊.  光电子.激光. 2013(03)
[7]基于边缘概率尺度的激光干扰效果评价方法[J]. 徐银,孙晓泉,邵立,汪亚夫.  光电工程. 2010(11)
[8]灰度共生矩阵提取纹理特征的实验结果分析[J]. 苑丽红,付丽,杨勇,苗静.  计算机应用. 2009(04)

博士论文
[1]激光对CCD探测器干扰损伤的研究及模糊评估[D]. 王世勇.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2002
[2]基于小波变换和视觉系统的图像质量综合评价新算法[D]. 丁艺芳.上海大学 2001

硕士论文
[1]激光干扰图像质量评价方法研究[D]. 孙运强.国防科学技术大学 2006



本文编号：3468326