异构协作网络的无线定位研究

发布时间:2024-05-15 23:11
  随着移动通信网络的演进,异构协作已成为第五代(5G)移动通信网络的重要特征。异构协作网络一方面能满足用户数据激增的需求,另一方面也给无线定位带来了全新的机遇与挑战。为在5G移动通信网络中有效地实现高精度定位,本文针对异构协作网络的拓扑特征、定位性能极限、高精度低复杂度算法设计、位置信息的应用等关键问题展开深入的研究。主要工作及成果如下:(1)基于刚性图理论和因子图理论的异构协作定位:针对异构协作网络的高精度定位问题,利用刚性图理论推导出基于分类拓扑信息和局部拓扑信息实现异构网络唯一定位的必要条件;通过费希尔(Fisher)矩阵分析得到异构协作网络定位误差的极限,即克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB);根据因子图理论,提出对拓扑结构鲁棒的高精度低复杂度异构协作定位算法,仿真证明该算法的定位精度优于经典的泰勒级数展开算法可达27.1%,收敛概率是泰勒级数展开算法的1.7倍。(2)考虑参考点位置误差的异构协作定位:针对异构协作网络定位中服从不同分布的参考点位置误差和测量误差非线性叠加难题,通过计算扰动矩阵的Frobenius范数和最小化局部代价函数估计目标节...

【文章页数】:135 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

图1-1未来WLAN、60GHz等热点与传统蜂窝网联合组网形成的异构协作网络示意图??

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Device,?D2D)、终端自组织等技术被广泛应用[9D-93],网络不光支持站点与用户终??端的协作,还支持用户终端间的直接通信/协作,利用其它用户终端和其相应的关??联站点,通过多跳的方式获取定位相关信息。图1-1是一个未来WLAN、60GHz??等热点与传统广域覆盖蜂窝网....


图2-2异构协作网络实物示意图

图2-2异构协作网络实物示意图

第二章基于刚性图理论和因子图理论的异构协作定位???


图2-3异构协作网络拓扑结构图(任意两个站点间均有边连接,此处省略没有画出)??将异构网络抽象为图G?=?(V,E),其中站点子图为Gb?=?(Vb,Eb),用户子图为??Gu=(Vu,Eu),协作子图为Gc=(Vc,Ec)

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图4-4基站密度和D2D对密度对D2D网络覆盖概率的影响??

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??图4-2给出了?D2D用户间距离r^4D2D网络覆盖概率的影响,即随着D2D用??户间距离的増加,网络的覆盖概率减小,这是因为D2D用户对之间的距离越??大,配对的作用越小,D2D用户对之间的干扰加强,影响整个D2D网络的覆盖??概率。??歷;g建??乂口?、*<;.?0.0....



本文编号:3974345

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