融合结构化知识的深度语义解析相关技术研究

发布时间：2024-05-18 18:32

　　人机交互是人工智能的重点发展领域之一。在众多智能化的人机交互技术中,语义解析技术实现了自然语言到机器可理解命令的自动化转化,在机器翻译系统,问答系统和代码自动生成等人机交互场景都有着重要作用。因此,语义解析技术是当前人机交互领域的热点,受到了众多国内外重要研究机构及学者们的关注。如何通过语义解析技术构建数据库自然语言查询系统是其中最具挑战性的工作之一,具体包括以下三个方面:1)自然语言转化到结构化查询语言存在复杂语法学习问题,生成的数据库查询语句有效性无法保证。2)转化模型采取监督学习训练方式,存在以字符层面的目标函数和以数据库查询准确率的评价指标不一致的问题;3)生成的数据库查询语句普通用户不可读,无法验证结果的准确性。针对上述三方面的挑战,本文基于融合结构化知识的思路,在深度语义解析技术方面开展了探索,取得了以下几方面的研究成果及创新点:1.本文提出了一种基于编码器-解码器框架的自然语言到数据库查询语句转化模型。在编码阶段,通过巴科斯范式定义数据库架构相关的标签,构造自然语言的结构化表示,增加了输入自然语言与数据库架构信息的链接。在解码阶段,通过结构化查询语言的语法状态自动机,跟踪...

【文章页数】：106 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１．１融合深度语义解析技术构建数据库自然语言查询系统

减策略?；??：?＾?（语法状态？与利用）Ｊ?＾?（有效压缩采样空间＞?）?＆?（搣少冗余倌息的生成）ｙ?＼??：?令??＾??公＜?ｊ??；ｆ结构化Ｓ询ｉ§句一、?ｆ?监舊学习?］?ｆ?数据库查洵?］ｉ??：ｍ?１?ｓ法ｍ误元法运行?１暴霓馆置ｃ评价－目珎不匹ｓ己?１结旲无法验....

图２－１基于长短期记忆网络的编码器－解码器框架??

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图２－２基于长短期记忆网络的指针网络??２．１

第二章背景知识??Ｉ?Ｉ?ｉ?＾?＜／ｓ＞?ｊ??Ｉ．………＾……Ｉ…？…１?丨｜?｜???＾?－??Ｌ－－，?：?Ｌ?Ｊ．．???丨ｉｒｉｎｆｒｉＭ丨??ｉｔ?ｆ?ｔ?ｆ?；?ｉ?ｆ?Ｌ￣Ｌ￣Ｌ——１???［－?：－?ｊ?——?、－一；－－－??????Ｅｊ?Ｅ２?Ｅ３?＜／ｓ....

图３－１编码器－解码器框架变体??Ｆｉｇ．?３－１?ａ?Ｖａｒｉａｎｔ?ｏｆ?Ｅｎｃｏｄｅｒ－Ｄｅｃｏｄｅｒ?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??

态。可以进一步利用语法状态??屏蔽后续非法输出，减少输出词的搜索空间。这种机制可以使得我们的框架任何时候都??可得到合法性结构化查询语言输出，增强了神经网络的可学习性。??不同于近年的研宄［８，１４１，我们使用巴科斯范式来完成语法状态的跟踪。特定语言的??巴科斯范式是一组产生式规....

本文编号：3977192