面向客户感知的异构融合网络业务质量关键技术研究

发布时间：2017-09-09 13:25

  本文关键词：面向客户感知的异构融合网络业务质量关键技术研究

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【摘要】：随着通信技术的不断发展和用户需求的逐渐提高,各种类型的通信网络并存,通信业务逐渐向多样化的方向发展。从网络结构上,各类型通信网络不断互通、融合,使用户处于复杂多样的异构网络环境中。通信网络的异构性、业务的融合性和业务质量的一致性将成为未来网络的主要特征。在异构融合网络中,以业务质量需求为核心,对异构网络的业务质量框架、网络的选择接入、网络资源的协调、分配与管理,用户终端的能耗节约、业务服务质量的用户满意度等,就成为异构融合网络的研究重点。本论文的研究侧重于异构融合网络的QoS保障的框架研究、面向客户感知的指标体系研究、面向客户感知的业务质量评价模型、评价流程和评价算法研究、面向客户感知的动态业务协商机制研究等。本文分析了目前国际标准化组织和国际科研项目对异构无线网络QoS管理的框架研究,提出了一种异构融合网络业务质量动态控制及管理的框架结构。其设计思想是在异构无线网络环境下,以业务质量为核心的控制和管理,通过用户、业务和网络三个层面,实现管理和控制的信息融合和协调；通过业务质量管理的保障组件,利用SLA管理以及对用户层、业务层和网络层的综合评价和策略管理与控制来实现QoS保障。客户感知指标是客户对业务或网络质量好坏的度量基础,客户感知指标体系的建立是对业务质量评价的前提。本文通过分析影响客户感受业务或网络质量的各种影响因素,利用5W分析法和感知质量等相关标准创建客户感知模板,提出了一套基于客户感知指标体系的方法。通过对客户感知模板的实际应用,利用统计分析模型得到影响业务质量的客户感知维度的贡献系数。面向业务的管理集中在业务的质量而不是网络的性能,有效的业务质量评价可以提升客户的满意度。本文提出了一种综合业务的评价模型,以客户感知指标体系为基础,建立了用户层、业务层和网络层分层次的评价模型、评价流程以及有效的映射算法。通过对分组业务的数据分析,使用模糊层次分析法和模糊德尔菲层次分析法算法、神经网络算法等完成了对分组业务质量的评价。融合网络环境下面向客户感知的网络性能评价,旨在从用户层的角度,对网络层反映网络运行状况的网络性能指标进行综合评定。本论文提出了基于客户感知的网络性能评价方法,利用策略数据以及网络质量指标信息数据,通过模糊综合评价算法得出客户对网络运行状态的感知状况的综合评价结果。网络的管理从后台转到前端,以提高客户的满意度。在下一代网络的研究中,更多侧重在从用户视角对感知质量和从网络视角对服务质量的探讨。采纳动态业务协商协议的设计思想,本文提出了异构融合网络环境下动态业务协商架构,可以根据网络资源的变化有效地动态调整业务的服务质量。不但可以允许客户与SP动态的协商业务质量需求,而且能够确保客户对网络质量的感知。
【关键词】：异构融合网络 客户感知 业务质量评价 动态业务协商
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.5
【目录】：

• 摘要4-7
• ABSTRACT7-17
• 第一章 绪论17-37
• 1.1. 选题的背景与意义17-18
• 1.2. 研究现状18-34
• 1.2.1. eTOM架构18-20
• 1.2.2. 异构融合网络的框架研究20-31
• 1.2.3. QoS的保障31-32
• 1.2.4. 跨层的端到端QoS架构32
• 1.2.5. 基于策略的QoS控制和管理方式32-33
• 1.2.6. 面向客户感知的业务质量保证的研究33-34
• 1.3. 博士期间的主要工作34
• 1.4. 论文主要工作和创新点34-35
• 1.5. 论文组织结构35-37
• 第二章 异构融合网络业务的管理框架与业务评价37-62
• 2.1. 异构融合网络环境37-41
• 2.1.1. 异构网络环境37-39
• 2.1.2. 异构融合网络概念的内涵39-40
• 2.1.3. 异构融合网络的关键技术40-41
• 2.2. 异构融合网络业务的控制与管理需求41-49
• 2.2.1. 服务质量(QoS)41-44
• 2.2.2. 管理与控制机制对QoS的保障44-45
• 2.2.3. 基于业务生命周期的QoS控制与管理45-47
• 2.2.4. 动态QoS控制与管理的需求47-49
• 2.3. 异构融合网络业务的整体控制及管理框架设计49-61
• 2.3.1. 设计思想49-50
• 2.3.2. 异构融合网络业务的整体控制及管理的逻辑框架50-54
• 2.3.3. 逻辑架构各功能模块设计54-61
• 2.4. 本章小结61-62
• 第三章 移动网络业务的客户感知指标体系研究62-82
• 3.1. 客户感知指标体系62-68
• 3.1.1. 引言62-63
• 3.1.2. 客户感知指标体系的制定流程63
• 3.1.3. 业务质量管理控制参数框架63-68
• 3.2. 客户业务感知信息模板的制定68-73
• 3.2.1. 引言68-71
• 3.2.2. “5W”法则的引入71
• 3.2.3. 业务感知“5W”维度分析模型71-72
• 3.2.4. 业务的客户感知信息模板72-73
• 3.3. 业务质量指标的提取73-75
• 3.3.1. 引言73-74
• 3.3.2. KQI概念及关键定义74-75
• 3.3.3. 业务质量参数指标提取流程75
• 3.4. 客户感知指标体系的应用75-81
• 3.4.1. 引言75-77
• 3.4.2. 结构方程的数学方法77
• 3.4.3. 客户的感知质量77-78
• 3.4.4. 客户感知维度的影响78-81
• 3.4.5. 用户感知维度对满意度的贡献81
• 3.5. 本章小结81-82
• 第四章 面向QoE的业务质量和网络性能的综合评价研究82-111
• 4.1. 业务质量评价的重要性82-83
• 4.2. 传统的业务质量评价标准83-84
• 4.3. 面向QoE的评价算法84-86
• 4.4. 基于客户感知的综合业务质量评价模型86-89
• 4.4.1. 评价模型86-87
• 4.4.2. 评价流程87-88
• 4.4.3. 映射算法88-89
• 4.5. 基于QoE的无线网络分组业务质量评价研究89-97
• 4.5.1. 建立层次结构89-90
• 4.5.2. 确定映射算法90-91
• 4.5.3. 构造判断矩阵并计算各层权重91-97
• 4.6. 基于神经网络模型的业务质量评价研究97-103
• 4.6.1. 引言97
• 4.6.2. 神经网络模型97-100
• 4.6.3. 评价算法的对比100-103
• 4.7. 基于模糊综合评价法的融合网络性能评价研究103-110
• 4.7.1. 引言103-104
• 4.7.2. 总体设计思想104-105
• 4.7.3. 网络性能评价算法105-109
• 4.7.4. 算法仿真109-110
• 4.8. 本章小结110-111
• 第五章 基于客户感知质量的动态业务协商机制研究111-119
• 5.1. 引言111-112
• 5.2. 相关研究112-113
• 5.3. 动态协商模型与流程113-116
• 5.3.1. 初始化QoS协商113-114
• 5.3.2. QoS重新协商114-115
• 5.3.3. 移动管理115-116
• 5.4. 仿真结果116-117
• 5.5. 本章小结117-119
• 第六章 总结和展望119-122
• 6.1. 全文总结119-120
• 6.2. 研究展望120-122
• 作者攻读博士学位期间发表的学术成果列表122-125
• 致谢125-126
• 缩略语126-129
• 参考文献129-138

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本文编号：820695