论机器学习赋能主流意识形态传播的价值和路径

发布时间：2020-10-26 02:07

　　 机器学习,作为一项能够自主学习、自主分析、自主理解和研判数据信息的人工智能技术,对促进网络意识形态传播,防范网络意识形态风险,具有独到的价值:在传播主题上,增强网络舆论热点的洞察能力和回应能力;在传播内容上,使定制生产和分众传播成为可能;在传播反馈上,使效果评估和及时调适成为现实。全社会宜从提高机器学习的创新能力、加深传统媒体与移动互联网平台的融合、重视技术研发人员的社会主义核心价值观教育以及培育舆论工作者智能素养和人机协同能力等方面入手,增强机器学习对主流意识形态传播的正向赋能效果。
【文章目录】：
一、机器学习：深度影响网络信息传播的人工智能技术
二、机器学习对主流意识形态传播的赋能价值
    （一）传播主题上，增强网络舆论洞悉能力和回应能力
    （二）传播内容上，让定制生产和分众传播成为可能
    （三）传播反馈上，使效果评估与及时调适成为现实
三、机器学习赋能主流意识形态传播的现实路径
    （一）提高机器学习技术的自主创新和研发能力
    （二）加深主流媒体与移动互联网平台的对接合作程度
    （三）重视技术研发人员的社会主义核心价值观教育
    （四）培育舆论工作者的智能素养和人机协同能力

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本文编号：2856328