一种经验学习型图书分类号审校平台架构

发布时间：2017-10-16 18:05

  本文关键词：一种经验学习型图书分类号审校平台架构

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【摘要】：将海量文献资源按照一定组织方法进行快速、准确分类,势必会辅以自动化手段,而完全实现图书自动分类存在难度,但借助计算机对图书分类号进行审校具有可行性。在图书自动分类研究的基础上,提出一种基于经验学习的图书分类号审校思路,建立具有图书样本特征采集、分词、去噪、加权、匹配等功能的审校平台架构,通过经验学习自增长分类经验库解决分类实例库匹配度不高、知识有限等问题。
【作者单位】： 江苏工程职业技术学院图文信息中心;
【关键词】： 图书分类 自动审校 经验知识库
【基金】：江苏省现代教育技术研究课题“基于现教技术的高职图书馆编目管理研究”(编号F742479)
【分类号】：G254.1
【正文快照】： 文献资源的分类主要依据《中国图书馆分类法》来实现对文献资源实体的组织与信息检索。目前,文献资源分类主要还是由专业的图书资料工作人员手工编写书目数据,由于图书分类的复杂性、多样性、模糊性等因素,图书分类工作对编目人员具有较高的要求。编目人员的知识结构、专业经

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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【共引文献】

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【相似文献】

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