基于熵权灰色关联模型的重大突发舆情意见领袖识别研究

发布时间：2017-12-28 13:12

本文关键词：基于熵权灰色关联模型的重大突发舆情意见领袖识别研究　出处：《情报学报》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在线社会化媒体中意见领袖的准确测度与识别,对于重大突发舆情的情报研判、引导干预与妥善处置具有重要的研究意义。为此,首先从用户的静态网络结构特征与动态信息交互两方面入手,选择7项测度指标,基于熵权灰色关联方法,建立综合测度指标体系中的关联系数、指标权重以及加权关联度的计算模型。接下来,爬取天涯社区国际观察板块中,有关"522新疆暴恐事件"话题讨论中的用户关系与交互数据,对提出的意见领袖测度计算模型进行全面的实验分析。最终得出结论,与单一考虑某个测度指标的方法相比,提出的综合意见领袖测度模型能够更加全面、准确地识别出在线社会化媒体中的高影响力用户群体。研究成果将为我国在重大突发舆情监控、应对处置等方面提供有力的方法支持。
[Abstract]:Accurate measurement and identification of opinion leaders in online social media is of great significance for intelligence research, guidance, intervention and proper disposal of major public emergencies. Therefore, starting from two aspects of the static network structure characteristics and dynamic information interaction of users, we choose 7 measurement indicators, and establish the calculation model of correlation coefficient, index weight and weighted correlation degree based on Entropy Weight Grey correlation method. Next, climb up the user relationship and interaction data in topic discussion of "522 Xinjiang terrorist attacks" in Tianya community international observation section, and conduct a comprehensive experimental analysis of the proposed opinion leader measurement calculation model. Finally, we conclude that compared with a single measurement index method, the comprehensive opinion leader measure model can identify the high impact user community in online social media more comprehensively and accurately. The research results will provide a powerful method to support the monitoring and handling of public opinion in China.
【作者单位】：东北财经大学管理科学与工程学院;大连理工大学管理与经济学部;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(多维兴趣图谱建模下的社会化营销精准“推送-扩散”研究:兴趣表征、用户聚合与匹配扩散,No.71672023);国家自然科学基金青年项目(社会化媒体中突发公共卫生事件网络舆情的传播演化机制及干预策略研究,No.71503033) 教育部人文社会科学研究规划项目(社会化营销中的精准“推送-扩散”研究:基于多维兴趣图谱建模,No.16YJAZH083)
【分类号】：G350
【正文快照】： l引言当前,中国正处于激烈的社会转型期,社会矛盾与社会冲突凸显,突发重大公共安全事件呈直线上升趋势[1]。更为严峻的是,借助大量涌现的在线社会化媒体平台(博客、在线论坛、社交网站等),广大网民通过发帖、评论、转发等行为方式,使得事件在短时间通过情绪合流、共振后,呈现

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