基于词表和句法规则的社会化标签分类研究

发布时间：2017-12-30 09:15

  本文关键词：基于词表和句法规则的社会化标签分类研究　出处：《情报资料工作》2017年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：文章在概念层面上将标签分为事实型、主观型和个人化3类,根据相关元数据构建词表,并根据标签在用户生成内容中的句法构成制定识别规则,结合二者将标签进行分类。以中国最大的电影标注系统豆瓣网675351位用户的标签数据为例进行实验,实验的召回率为95.01%、准确率为96.19%、F1-measure为95.32%,结果表明这种方法可以较好地实现标签自动分类工作。
[Abstract]:......
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;国家电网鄂州供电公司电力调度控制中心;
【分类号】：G254.1
【正文快照】： 1引言标签是用户基于认知对资源添加的语义描述,已成为网络信息资源组织[1]、检索[2]的重要手段。然而,由于用户标注的自由性,标签存在类目结构扁平化、语义关系混乱的情况[3],造成标签之间主次不分、难以浏览等问题,限制了标签用于资源检索和组织的能力[4]。同时,主题或评价

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1354219