基于DEA-Malmquist的学术期刊生产率分析

发布时间：2018-01-03 04:44

  本文关键词：基于DEA-Malmquist的学术期刊生产率分析　出处：《中国科技期刊研究》2017年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：【目的】研究学术期刊的生产率及其变化问题。【方法】通过数据包络分析(DEA)模型评价学术期刊的表现,讨论出版期数、引文密度、被引半衰期等指标的适用性,利用Malmquist指数测算期刊表现的变化情况。【结果】2007—2013年,中国社会科学引文索引(CSSCI)管理学领域期刊表现年均进步幅度为5.5%。进入国家自然科学基金委员会认定期刊列表的期刊的进步程度比未进入列表的期刊要快,各期刊表现的差异程度也相对较小,"马太效应"显现。进入或退出CSSCI名单的期刊的表现一般在第2年发生较大变化,表明存在"牛鞭效应"。【结论】DEA-Malmquist方法适用于多指标评价期刊生产率及其表现变化。由于引用产生过程的"蜂窝煤"特性,与BCC模型相比,CCR模型更适合评价期刊表现。
[Abstract]:[objective] to study the productivity and its variation of academic journals. [methods] the performance of academic journals was evaluated by data Envelopment Analysis (DEA) model, and the number of publications and citation density were discussed. The applicability of cited half-life index and the use of Malmquist index to measure the change of periodical performance. [results] 2007-2013. China Social Science Citation Index (CSSCI). The average annual improvement rate of periodical performance in the field of management is 5.5%. The periodical listed by the National Natural Science Foundation Committee has a faster progress than that not listed. The difference of the performance of each periodical is also relatively small. The "Matthew effect" appears. The performance of the journal entering or withdrawing from the CSSCI list generally changes greatly in the second year. [conclusion] DEA-Malmquist method is suitable for multi-index evaluation of journal productivity and its performance change. Compared with BCC model, it is more suitable for evaluating journal performance.
【作者单位】： 湖南省人民政府发展研究中心;中国科学院科技战略咨询研究院;
【基金】：2017年度湖南省社会科学成果评审委员会课题(GLX195)
【分类号】：G237.5;G353.1
【正文快照】： 1)湖南省人民政府发展研究中心,湖南省长沙市五一大道351号4100112)中国科学院科技战略咨询研究院,北京市中关村北一条15号100190长期以来,评价期刊“等级”是学术界一项重要的议题,这是由于科研人员发表文章所在期刊“等级”对其整个学术生涯都有关键性的影响。首先,要通过招

【参考文献】

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本文编号：1372449