科技论文中学术信息的提取方法综述

发布时间：2018-03-13 01:35

本文选题：学术信息　切入点：论文全文本　出处：《数字图书馆论坛》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为更好地利用和挖掘学术论文文本,识别并提取学术论文中的学术信息已成为一种非常迫切的现实需求,在文本挖掘、信息检索、主题监测、信息计量学等领域都有广阔的应用前景。学术信息可以分为题录信息、章节信息、引文信息、引用信息和其他信息。本文综述了在PDF和HTML/XML两种不同格式的学术论文全文中,提取各类学术信息的主要方法,并指出这些方法主要面向的格式文本以及可用来提取的信息种类。最后,本文列出了提取学术信息的常用工具。
[Abstract]:In order to make better use of and excavate the texts of academic papers and to identify and extract the academic information from academic papers, it has become a very urgent practical need. Information metrology and other fields have broad application prospects. Academic information can be divided into inscription information, chapter information, citation information, citation information and other information. The main methods of extracting all kinds of academic information are pointed out, and the format text and the kinds of information that can be used to extract them are pointed out. Finally, the common tools for extracting academic information are listed in this paper.
【作者单位】：大连理工大学科学学与科技管理研究所;大连理工大学WISE实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目“开放获取背景下的全文引文分析方法与应用研究”(编号:71503031)资助
【分类号】：G254

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