大数据驱动下的图书情报学科热点领域挖掘——面向WOS题录数据的实证视角

发布时间：2018-03-13 04:03

本文选题：大数据　切入点：数据驱动　出处：《图书馆论坛》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章以Web of Science TM核心集中图书情报学科的"大数据""数据驱动"文献为数据源,分析大数据驱动下图书情报学科研究的现状和进展;借助SATI和SPSS软件对507篇文献的关键词进行共词分析和聚类分析。研究表明:大数据驱动下的图书情报学科研究热点主题主要集中在数字图书馆知识组织与语义互联、社会网络大数据、科研大数据管理与共享、云计算与信息安全、政府数据开放与共享、大数据驱动的知识发现、E-learning与高等教育、数据挖掘与数字人文等方面。
[Abstract]:Taking "big data" "data-driven" literature of Web of Science TM as the data source, this paper analyzes the present situation and progress of the research on library and information subject driven by big data. With the help of SATI and SPSS software, the coterm analysis and clustering analysis of the key words in 507 documents are carried out. The results show that the hot research topics of library and information subject driven by big data are mainly focused on the knowledge organization and semantic interconnection of digital library. Social network big data, scientific research big data management and sharing, cloud computing and information security, government data opening and sharing, big data driven knowledge discovery E-learning and higher education, data mining and digital humanities, and so on.
【作者单位】：武汉大学信息管理学院;武汉市医学科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“本体导向的大规模语义信息声明式抽取方法”(项目编号:61272110);国家自然科学基金面上项目“面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建”(项目编号:71473183)和博士后基金面上项目“大数据环境下的知识管理与搜索方法研究”(项目编号:2014M562070)研究成果
【分类号】：G250;G353.1

【参考文献】

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【共引文献】

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