我国图书情报学文献的国际知识影响力分析
发布时间:2018-03-23 19:27
本文选题:知识转化 切入点:知识转移 出处:《情报理论与实践》2017年07期
【摘要】:[目的/意义]知识转移和知识转化能够体现作者、文献、学科以及国家间的知识传递与知识继承,通过分析中国与其他国家之间的知识转移和知识转化过程,对于揭示近10年中国图书情报学(Information ScienceLibrary Science,ISLS)领域文献的国际知识影响力具有重要意义。[方法 /过程]以知识转移率和知识转化贡献率作为计量指标,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,以ISLS为例,计算中国对15个国家的知识转移率和知识转化贡献率,并利用Vosviewer分析被引文献和施引文献的主题分布,探讨中国对15个国家的知识影响力。[结果/结论]中国对15个国家的知识转移率呈指数分布,知识转化贡献率呈对数分布,知识影响力呈对数分布;中国对15个国家的知识转移和各国知识转化后的主题分布在研究方向上具有一致性,主要集中在图书情报理论、情报技术应用、学科评价、商业竞争情报4个方向。
[Abstract]:[objective / significance] knowledge transfer and knowledge transformation can reflect the knowledge transfer and knowledge inheritance between authors, literature, disciplines and countries, by analyzing the process of knowledge transfer and knowledge transformation between China and other countries. It is of great significance to reveal the international knowledge influence of the literature in the field of Information ScienceLibrary Science in China in the past 10 years. [methods / processes] take the knowledge transfer rate and the contribution rate of knowledge transformation as the measurement index, and take the Web of Science as the data source. Taking ISLS as an example, the knowledge transfer rate and knowledge transformation contribution rate of China to 15 countries were calculated according to the criteria of classification of disciplines. The thematic distribution of cited and cited literature was analyzed by Vosviewer. [results / conclusion] the knowledge transfer rate of China to 15 countries is exponentially distributed, the contribution rate of knowledge transformation is logarithmic distribution, and the knowledge influence rate is logarithmic distribution. China's knowledge transfer to 15 countries and the distribution of topics after knowledge transformation are consistent in the research direction, mainly focusing on four directions: library and information theory, information technology application, subject evaluation and commercial competitive intelligence.
【作者单位】: 曲阜师范大学传媒学院;
【基金】:国家社会科学基金项目“文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究”的成果,项目编号:16BTQ074
【分类号】:G353.1
【参考文献】
相关期刊论文 前8条
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相关博士学位论文 前1条
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【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 宋凯;李秀霞;赵思U,
本文编号:1654852
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