基于Python挖掘的大数据学术研究与人才需求的关系研究

发布时间：2018-04-03 10:42

  本文选题：大数据　切入点：CNKI　出处：《信息资源管理学报》2017年01期

【摘要】：本文以CNKI数据库收录的2006—2016年的硕博士相关论文与智联招聘网站27个热门城市硕博士学历的相关招聘信息为数据来源,分析了当前我国大数据在学界和业界的地域分布,学科(行业)分布和热点分布的现状,呈现了研究结果的可视化关系,发现了我国大数据人才需求特点与学术研究间的关系。从研究和人才需求关系的视角上弥补了关于大数据的文献计量重视学界研究分布趋势,而忽视业界人才需求的不足,其研究结果对企业和高校均有所启示。
[Abstract]:This paper analyzes the geographical distribution of big data in the academic field and industry in China, based on the CNKI database and the relevant information about the doctoral degree in 27 popular cities of Zhaopin.com recruitment website, which is published in 2006 to 2016, as the data source of the thesis, this paper analyzes the current geographical distribution of big data in the academic world and the industry in China.The present situation of the distribution of disciplines (industries) and hot spots presents the visual relationship between the research results and the relationship between the characteristics of big data's talent demand and academic research in China.From the point of view of the relationship between research and talent demand, this paper makes up for the trend of academic research distribution in the literature metrology of big data, but ignores the shortage of talent demand in the industry. The results of the research are enlightening to both enterprises and universities.
【作者单位】： 武汉纺织大学管理学院;
【基金】：国家自科基金“大数据情景的outlier分析与异类知识管理模式研究”(71571139)和“24小时知识工厂的知识共享活动模型与服务支持系统研究”(71171153)的成果之一
【分类号】：G353.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1704848