文献计量指标的客观分类及其启示——以JCR 2015经济学期刊为例
本文选题：文献计量指标 + 分类法 ； 参考：《情报理论与实践》2017年07期
【摘要】：文献计量指标的分类是情报学的基础问题,传统上往往是以主观分类为主。文章以JCR 2015经济学期刊为例,采用聚类分析、因子分析和主成分分析对文献计量指标进行分类,得到多种不同的分类结果,并进行解释。研究表明:客观分类法有助于加强对文献计量指标的理解;客观分类法与主观分类法要结合使用;聚类分析对文献计量指标分类比因子和主成分分析有一定的优势;并不是所有的客观分类结果都有意义。
[Abstract]:The classification of bibliometric index is the basic problem of information science, traditionally it is mainly subjective classification. Taking the JCR 2015 economic journal as an example, this paper classifies the bibliometric indexes by cluster analysis, factor analysis and principal component analysis, and obtains many different classification results and explains them. The research shows that objective classification is helpful to strengthen the understanding of bibliometric index, objective classification and subjective classification should be combined, cluster analysis has some advantages on classification factor and principal component analysis of bibliometric index. Not all objective classification results are meaningful.
【作者单位】： 南京农业大学经济管理学院;云南财经大学国际工商学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“生鲜农产品消费者食品安全信心研究”(项目编号:71273137) 江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD) 江苏省教育厅青蓝工程(苏教师⺌2014⺗23号)的研究成果
【分类号】：G353.1
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：1817908
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