以信息推荐为例探讨图书馆人工智能体系的基本运作模式

发布时间：2018-05-03 11:35

  本文选题：图书馆 + 人工智能　； 参考：《情报理论与实践》2017年12期

【摘要】：人工智能与信息推荐是近年来信息科学领域最受关注的两个前沿课题,二者理论与应用的深度融合也促成了信息检索、电子商务与知识服务等领域的飞速发展。文章对信息推荐与人工智能的融合发展研究历程进行了综述,提出了"信息智能获取→知识智能生产→知识智能认知→知识智能体验→知识智能推送"这一信息智能推荐业务链,并分别对基本运作模式中的各环节进行了深入分析。
[Abstract]:In recent years, artificial intelligence and information recommendation are two of the most concerned topics in the field of information science. The deep integration of their theories and applications has also contributed to the rapid development of information retrieval, electronic commerce and knowledge services. This paper summarizes the development of the fusion of information recommendation and artificial intelligence. This paper puts forward the "information intelligence acquisition, knowledge intelligence production, knowledge intelligence cognition, knowledge intelligence experience and knowledge intelligent push", which is the information intelligent recommendation service chain, and analyzes each link of the basic operation mode in depth.
【作者单位】： 桂林理工大学图书馆;
【基金】：教育部人文社会科学基金项目“基于大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及其应用模式研究”(项目编号:15YJC870012) 广西哲学社会科学基金项目“基于大数据的移动视觉对象知识库建设及标准化问题研究”(项目编号:15BTQ003)的成果之一
【分类号】：G250.7
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本文编号：1838331