基于角色关联的叙事型文化遗产知识表示方法

发布时间：2018-05-04 22:42

本文选题：知识表示 + 知识组织　；参考：《图书情报工作》2017年09期

【摘要】：[目的 /意义]叙事型文化遗产具有丰富的隐含知识与语义信息,仅采用图像、文字等数字化形式难以描述故事元素间复杂的关联与模糊语义,因此探究叙事型文化遗产的有效组织与表示具有重大研究意义。[方法/过程]围绕叙事型文化遗产,利用语义数据模型提出基于角色关联的知识表示方式,构建具有多粒度、多角度且语义流畅的知识表示框架。此方法选取故事中的主要元素作为知识因子,通过聚集与特化的抽象关联关系表示知识因子间的角色关联,形成自然的图结构。[结果 /结论]基于角色关联的知识表示方式具有语义自然、可扩展性强、支持多样化检索等优势,可解决现有知识表示方法存在的角色缺乏情境依赖与表示角度单一问题。
[Abstract]:[purpose / meaning] narrative cultural heritage has rich implicit knowledge and semantic information, so it is difficult to describe the complex relation and fuzzy semantics among story elements by using digital forms such as images and characters. Therefore, it is of great significance to explore the effective organization and representation of narrative cultural heritage. [methods / process] A multi-granularity, multi-angle and fluent knowledge representation framework based on role association is proposed based on semantic data model around narrative cultural heritage. In this method, the main elements in the story are selected as knowledge factors, and the natural graph structure is formed by means of the aggregation and the specific abstract association relation to express the role association among the knowledge factors. [results / conclusion] the role-based knowledge representation has the advantages of natural semantics, strong extensibility and diversity retrieval. It can solve the problem of lack of situational dependency and single representation angle in existing knowledge representation methods.
【作者单位】：武汉大学信息管理学院;武汉大学信息资源研究中心;
【基金】：国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(项目编号:91646206)和“大数据环境下的知识组织与服务创新”(项目编号:71420107026) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的语义表示与组织研究-面向文化遗产领域”(项目编号:16JJD870002)研究成果之一
【分类号】：G254

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