大数据挖掘视角下的图书馆智慧服务——模型、技术和服务

发布时间：2018-05-22 10:18

  本文选题：图书馆 + 智慧服务　； 参考：《现代情报》2017年11期

【摘要】：在当前"互联网+"背景下,应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平,实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型,通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求;然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为智慧服务应用落地提供技术方案;最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务。
[Abstract]:Under the background of "Internet", it is the development trend of library service to apply big data mining technology to improve the intelligence, personalization, automation level of knowledge service and realize intelligent knowledge service. Firstly, a library intelligent service model based on big data mining is proposed to communicate the needs of big data applications and intelligent services through user group mining, user interest mining, discipline and domain knowledge mining and business association mining. Then it puts forward the technical support system of library big data mining based on Hadoop platform, which provides a technical scheme for intelligent service application landing, and finally discusses the scene knowledge recommendation service and micro knowledge automatic question answering service supported by big data mining.
【作者单位】： 江苏理工学院计算机工程学院;常州市云计算与智能信息处理重点实验室;江苏理工学院图书馆;
【基金】：国家社会科学基金一般项目“基于大规模网络分析方法和内存计算技术的高校图书馆大数据应用模式与实证研究”(项目编号:15BTQ016)
【分类号】：G250.7;G252

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本文编号：1921660