基于时间加权的生物医学文献知识发现的应用模型

发布时间：2018-05-29 18:49

  本文选题：知识发现 + 文献挖掘　； 参考：《情报学报》2017年06期

【摘要】：科学假设的获取是文献知识发现研究的重要内容,目前主要通过挖掘文献集中潜在的间接关联来实现,而最新的文献通常更有助于科研工作者获得新的假设。因此,通过在文献知识发现过程中考虑时间因素对形成新关联的影响,建立基于时间加权的文献知识发现方法,测试发现选择近期文献富集而形成的热点词项作为种子词项,可以显著提高间接关联发现的准确率。
[Abstract]:The acquisition of scientific hypotheses is an important part of the literature knowledge discovery research. At present, it is mainly realized by mining the latent indirect association in the literature set, and the latest literature is usually more helpful for the researchers to obtain new hypotheses. Therefore, by considering the influence of time factors on the formation of new correlations in the process of literature knowledge discovery, a time-weighted literature knowledge discovery method is established, and the hot word items formed by the recent enrichment of literature are selected as seed words. It can significantly improve the accuracy of indirect association discovery.
【作者单位】： 新疆军区总医院;
【基金】：2015-2016年度中国图书馆学会医院图书馆委员会科研项目(Ytwkyxm15001)
【分类号】：G353.1;R-05

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本文编号：1951999