全球大数据研究的历史演进:1993—2016年

发布时间：2018-06-03 21:31

本文选题：大数据 + CiteSpace　；参考：《中国科技论坛》2017年07期

【摘要】：运用CiteSpace软件对WOS中的3296篇论文进行全样本分析,发现全球大数据研究分为探索期、增长期和爆发期,具有覆盖学科领域广泛、生命科学大数据研究活跃及人文社会科学大数据研究与科学和技术学科大数据研究同步发展等特征,美国和中国在大数据研究中贡献突出。全球大数据研究形成"理论萌芽阶段-技术探索阶段-实践应用阶段"的演进路径,未来大数据研究会从理论研究向产业化研究转变,相关研究会更加注重解决实际问题。
[Abstract]:By using CiteSpace software to analyze 3296 papers in WOS, it is found that the global big data research is divided into three periods: exploration period, growth period and outbreak period, which covers a wide range of disciplines. The characteristics of active big data research in life sciences and simultaneous development of big data research in humanities and social sciences and big data research in science and technology have made outstanding contributions to big data research in the United States and China. The global big data research forms the evolution path of "theory budding stage, technology exploration stage-practice application stage". In the future, the big data research will change from the theory research to the industrialization research, and the related research will pay more attention to solving the practical problems.
【作者单位】：辽宁科技大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71372121、71472080) 辽宁省自然科学基金项目(2015020067) 辽宁省社会科学规划基金项目(L15BGL004) 辽宁省教育厅科技项目(2016TSZD05)
【分类号】：G353.1;TP311.13

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