基于被引片段识别的科技文摘综述

发布时间：2018-06-09 07:12

  本文选题：被引片段 + 科技摘要　； 参考：《现代情报》2017年09期

【摘要】：[目的 /意义]基于被引片段识别的科技文摘生成是文献计量学、信息检索和自然语言处理等领域共同关注的研究问题。通过梳理相关成果,可为后续研究提供借鉴。[方法 /过程]本文首先介绍被引片段概念,进而从被引片段识别与分类、文摘生成与评价等步骤对相关研究进行综述。[结果 /结论 ]当前被引片段识别总体上可以分为机器学习和检索两类,分面判定还存在标准不一致的问题,摘要生成与评估方法相关研究较欠缺。
[Abstract]:Objective / significance: abstract generation based on citation segment recognition is a common concern in bibliometrics, information retrieval and natural language processing. Through combing the related results, we can provide reference for the follow-up research. [method / process] this paper first introduces the concept of citation fragment, and then summarizes the related research from the steps of citation fragment recognition and classification, abstract generation and evaluation. [results / conclusion] at present, citation segment recognition can be divided into two categories: machine learning and retrieval. There is still a problem of inconsistent standards in divisional decision, and the research on summary generation and evaluation method is deficient.
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;湖北工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“科研团队动态演化规律研究”(项目编号:71273196)
【分类号】：G353.1

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本文编号：1999500