社会计算视角下突发事件智能情报服务研究——以上海外滩踩踏事件为例

发布时间：2018-06-10 11:27

本文选题：社会计算 + 风险社会　；参考：《情报杂志》2017年11期

【摘要】：[目的/意义]为了解决传统突发事件情报服务在大数据处理和部门协同方面的问题,实现高效、准确、实时的突发事件应急管控。[方法/过程]从大数据时代下突发事件应急管控的新需求出发,将社会计算理论方法引入至突发事件情报服务中,构建了基于社会传感网络、No-SQL、云计算等技术的突发事件智能情报服务体系,探讨了智能情报服务体系在上海外滩踩踏事件中的具体应用。[结果/结论]突发事件智能情报服务实现了风险社会环境下复杂系统中海量社会数据智能管理和跨部门有机协同,能够为政府部门进行突发事件管控提供有效借鉴。
[Abstract]:[objective / significance] in order to solve the problem of traditional emergency information service in big data processing and departmental coordination, to achieve efficient, accurate, real-time emergency management and control. [method / process] based on the new requirement of emergency management and control in the era of big data, the social computing theory and method is introduced into the emergency information service. The intelligent intelligence service system of unexpected events based on social sensor network No-SQL cloud computing and so on is constructed. The application of intelligent intelligence service system in Shanghai Bund stampede is discussed. [results / conclusion] the intelligent information service of unexpected events realizes the intelligent management of mass social data and inter-departmental cooperation in complex systems under the environment of risk society, and can provide an effective reference for government departments to manage and control emergencies.
【作者单位】：武汉大学信息资源研究中心;
【基金】：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的智能化管理与跨部门交互研究——面向公共安全领域”(编号:16JJD870003) 武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“突发事件管控中的跨部门信息协同与智能保障研究”研究成果之一
【分类号】：G358

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