基于关联规则的高校图书馆读者借阅行为研究——以西藏民族大学图书馆为例
本文选题:数据挖掘 + 关联规则 ; 参考:《西藏民族大学学报(哲学社会科学版)》2017年04期
【摘要】:基于读者在信息时代面临的"资源迷失"问题,本文探讨利用关联规则的挖掘算法,通过分析读者的借阅足迹,并依据读者流通的历史数据,建立读者的借阅事务数据库,得到隐藏在读者借阅数据中文献的关联关系。在此基础上实现馆藏文献的主动推送服务,为图书馆开展的个性化服务和馆藏资源建设提供参考数据。
[Abstract]:Based on the problem of "loss of resources" faced by readers in the information age, this paper discusses how to use the mining algorithm of association rules, through analyzing the readers' borrowing footprints, and according to the historical data of readers' circulation, to establish the database of readers' borrowing transactions. The relational relation of the literature hidden in the reader's borrowing data is obtained. On the basis of this, the active push service of the collection documents is realized, and the reference data are provided for the individualized service and the construction of the collection resources of the library.
【作者单位】: 西藏民族大学图书馆;
【分类号】:G252.3;G258.6
【参考文献】
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,本文编号:2024963
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