基于大数据的干部人事档案审核与监管机制

发布时间：2018-06-24 08:22

本文选题：干部人事档案 + 大数据　；参考：《档案与建设》2017年06期

【摘要】：大数据技术为干部人事档案治理提供了新的契机。文章针对近年干部人事档案审核中暴露出的造假现象,给出大数据多源融合分析的应用框架在干部人事档案审核中的可行性;构建包含出生数据、基本数据、学历数据、工作数据、行为数据和心理数据在内的干部全生命周期个人数据链条;围绕干部"三龄两历一身份"属性标签,给出基于大数据的审核与监管流程框架,提出面向干部属性标签的"干部画像"概念及其大数据分析模型与技术。文章旨在利用大数据分析技术的过程追溯、关联分析和行为预警,实现干部档案的审核与监管,构建干部档案的"数据铁笼"机制。
[Abstract]:Big data technology provides a new opportunity for cadre personnel file management. In view of the false phenomena exposed in the audit of cadre personnel files in recent years, this paper gives the feasibility of the application framework of big data multi-source fusion analysis in the audit of cadre personnel files, and constructs a system that includes birth data, basic data, educational data, etc. The whole life cycle personal data chain of cadres, including work data, behavior data and psychological data, gives the framework of audit and supervision process based on big data around the attribute label of "three years old, two calendars and one identity". The concept of "cadre portrait" oriented to the attribute label of cadres and its big data analysis model and technology are put forward. The purpose of this paper is to make use of the big data analysis technology to trace back the process, the association analysis and the behavior early warning, to realize the examination and supervision of the cadre archives, and to construct the "data cage" mechanism of the cadre archives.
【作者单位】：贵州大学档案馆;贵州省公共大数据重点实验室;贵州大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金“理性隐私计算及风险可控技术研究”(61662009) 国家统计局重点项目“大数据在政府统计应用中的隐私保护及风险评估”(2013LZ46) 贵州大学档案馆项目“人事档案数字化工作机制研究”(GDDAG2016-01)成果之一
【分类号】：G275.9

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