基于小数据的图书馆精准服务研究

发布时间：2018-07-02 19:24

  本文选题：小数据 + 图书馆　； 参考：《图书馆工作与研究》2017年05期

【摘要】：随着图书馆大数据服务的深入和读者需求的不断增长,大数据在挖掘、收集和分析上有诸多困难,不仅大幅增加了大数据应用模式的风险、难度和成本,而且导致图书馆服务质量下降,无法开展有效的个性化精准服务。在此背景下,本文在分析图书馆小数据构成和特点的基础上,提出了图书馆可通过读者小数据的采集和分析,建立基于小数据的读者实时兴趣模型。该模式具有高效率、易操作、实用性强等优势,并能更加关注个体读者,体现人文关怀和尊重读者价值观念的图书馆核心价值观,从而有效提高图书馆精准服务的质量,满足读者的个性化需求。
[Abstract]:With the deepening of library big data service and the increasing demand of readers, big data has many difficulties in mining, collecting and analyzing, which not only increases the risk, difficulty and cost of big data application mode, but also increases the cost. And lead to the quality of library service decline, can not carry out effective personalized precision services. On the basis of analyzing the structure and characteristics of small data in library, this paper puts forward that the library can set up the real-time interest model of readers based on small data through the collection and analysis of small data of readers. This model has the advantages of high efficiency, easy to operate, strong practicability, and can pay more attention to individual readers, embody the core values of the library that show humanistic concern and respect the readers' values, thus effectively improve the quality of the accurate service of the library. To meet the individual needs of readers.
【作者单位】： 陕西学前师范学院图书馆;
【基金】：2016年度西安市社科规划课题“西安市社区居民信息素质提高研究”(项目编号:16X36)研究成果之一
【分类号】：G252

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2090666