2002-2016年国际图像检索领域文献计量分析

发布时间：2018-07-04 20:03

  本文选题：图像检索 + 文献计量　； 参考：《现代情报》2017年10期

【摘要】：[目的/意义]图像包含了丰富、生动的信息,利用图像检索技术能够有效的对大规模图像信息进行分析、组织和处理,具有重要的实践意义。近年来,各国对图像检索的研究力度不断加大,有必要对国际图像检索文献进行梳理。[方法/过程]本文采用文献计量方法和CitespaceⅢ可视化工具,对收集Web of Science数据库中有关图像检索领域的文献进行分析,梳理了文献时间分布规律、学科分布状况,并重点从作者、机构和国家和关键词频的角度探索了国际图像检索领域的主要研究力量和研究热点。[结果/结论]通过总结和分析发现:图像检索领域的主要研究作者和机构大部分来自于中国;国际作者合作尚未形成较为规模的团队、美国与中国是图像检索领域研究的主要力量;目前的研究热点主要集中在基于内容的图像检索、图像分类和相关反馈这3个方面。
[Abstract]:[object / meaning] Image contains rich and vivid information. Using image retrieval technology can effectively analyze, organize and process large-scale image information, which has important practical significance. In recent years, the research on image retrieval has been intensified, so it is necessary to comb the international image retrieval literature. [method / process] in this paper, the literature about image retrieval in Web of Science database is analyzed by means of literature metrology and Citespace 鈪，

本文编号：2097241