基于引文上下文的相关研究辅助生成系统设计与实现

发布时间：2018-08-18 13:14

【摘要】：本文对学术文本引文上下文的定义及其识别研究进展进行梳理,考虑科研人员在相关研究撰写过程中或期刊编辑在审稿过程中的特定信息需求,探讨基于引文上下文辅助生成相关研究章节的可行性。在此基础上,对基于引文上下文的相关研究辅助生成系统的系统思路、功能模块进行设计,并以Science Direct数据库在1957—2014年收录的289 926篇计算机领域的科研文献全文网页数据作为数据源,实现相关研究辅助生成系统RWGS。结果表明,RWGS可较好满足科研人员在撰写相关研究章节或期刊编辑在审稿时更细粒度的信息需求,对传统学术数据库的检索结果有一定优化效果,同时将文献检索、文献阅读和相关研究写作三个过程有机地整合,有效改善系统用户体验,提升学术创作效率。
[Abstract]:This paper reviews the definition of the context of citation in academic texts and the research progress in identifying it, considering the specific information needs of researchers in the process of writing related studies or in the review of manuscripts by journal editors. To explore the feasibility of generating relevant chapters based on citation context. On this basis, the system idea and function module of auxiliary generation system based on citation context are designed. Based on the full text web page data of 289,926 computer literature collected in Science Direct database from 1957 to 2014, the related research assistant generating system RWGSis realized. The results show that RWGS can better meet the needs of researchers in writing relevant research chapters or journal editors in reviewing manuscripts, optimize the retrieval results of traditional academic databases, and search the literature at the same time. The three processes of literature reading and related research writing are organically integrated to effectively improve the system user experience and enhance the efficiency of academic creation.
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;武汉大学信息检索与知识挖掘研究所;
【基金】：中国博士后科学基金项目(编号:2016M602371) 国家自然科学基金青年项目“基于深度语义挖掘的引文推荐多样化研究”(编号:71704137)资助
【分类号】：G353.1

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本文编号：2189576