国内信息生态研究的知识图谱与热点主题——基于文献计量学共词分析的视角

发布时间：2018-09-07 18:00

【摘要】：【目的/意义】"大数据"促力创新驱动转型的时代背景以及数据管理至知识管理的转变过程,使得信息与人的作用日益凸显,构建"信息生态"亦变得尤为重要。【方法/过程】以相关期刊论文(CNKI)为样本来源,以"信息生态"为主题词精确检索,选定2007—2016年共506篇CSSCI期刊论文为样本,基于文献计量学的共词分析方法及可视化技术,绘制国内信息生态图谱,并结合图谱信息对重点研究主题予以解读,明确"信息生态"研究现有不足。【结果/结论】结果表明,现有信息生态研究形成以"信息生态"为核心,以"信息生态系统"为辅助,"信息生态链"、"信息生态位"、"信息生态环境"为主攻方向的三层次的研究态势,并基于此态势予以展望。
[Abstract]:[objective / significance] the background of the transformation driven by "big data" and the transition from data management to knowledge management make the role of information and people increasingly prominent. It is also very important to construct "Information Ecology". [methods / process] taking (CNKI) as sample source and "Information Ecology" as subject word, a total of 506 CSSCI periodical papers were selected as samples from 2007 to 2016. Based on the co-word analysis method and visualization technology of bibliometrics, this paper draws the ecological map of information in China, and interprets the key research topics in combination with the information of bibliometrics. It is clear that there are shortcomings in the study of "information ecology". [results / conclusions] the results show that the core of existing information ecology research is "information ecology", The research situation of three levels with "information ecosystem" as auxiliary, "information ecological chain", "information niche" and "information ecological environment" as the main direction of attack, and based on this situation is prospected.
【作者单位】： 哈尔滨师范大学管理学院;哈尔滨师范大学图书馆;
【基金】：国家社会科学基金研究项目(14BTQ017) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA870003)
【分类号】：G353.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨彦荣;张阳;;加权共词分析法研究[J];情报理论与实践;2011年04期

2 冯璐;冷伏海;;共词分析方法理论进展[J];中国图书馆学报;2006年02期

3 张晗;王晓瑜;崔雷;;共词分析法与文献被引次数结合研究专题领域的发展态势[J];情报理论与实践;2007年03期

4 邓中华;孙建军;;网络环境下共词分析方法的应用研究[J];图书馆杂志;2008年12期

5 钟伟金;李佳;;共词分析法研究(一)——共词分析的过程与方式[J];情报杂志;2008年05期

6 肖伟;魏庆琦;;学术论文共词分析系统的设计与实现[J];情报理论与实践;2009年03期

7 崔洁;;基于共词分析原理的文档可视化检索系统研究[J];兰台世界;2009年S1期

8 伍若梅;孔悦凡;;共词分析与共引分析方法的比较研究[J];情报资料工作;2010年01期

9 曹曦;周春林;田逢军;;我国旅游类博士论文选题的共词分析[J];旅游论坛;2010年06期

10 杨颖;崔雷;;基于共词分析的学科结构可视化表达方法的探讨[J];现代情报;2011年01期

相关会议论文 前1条

1 夏火松;余梦麟;司辉;魏凤蕊;;知识管理研究的词频分析和共词分析——以国际知识管理期刊的546篇论文为数据源[A];2012中国信息经济学年会会议论文集[C];2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨彦荣;基于混合加权的共词分析方法研究[D];西北农林科技大学;2011年

2 庞颖;基于共词分析虚拟社区中有效需求信息获取研究[D];重庆大学;2012年

3 龙向军;基于共词分析的转基因领域主题演化规律研究[D];南京农业大学;2014年

4 张露萍;基于共词分析的中美智慧教育研究动态比较研究[D];湖南师范大学;2016年

5 肖钰琳;基于共词分析的微课研究知识图谱分析[D];湖南师范大学;2016年

6 杨畔;网页共词分析方法在乳制品行业中的应用研究[D];东北师范大学;2013年

7 李颖;国内竞争情报研究演进态势—共词分析视角[D];湘潭大学;2010年

8 杨颖;基于共词分析的学科结构可视化研究[D];中国医科大学;2010年

9 王红;我国图书情报学科研究热点分析（1998-2007）[D];河南科技大学;2009年

10 刘进;基于关键词共词分析的我国新课改热点研究[D];陕西师范大学;2014年

，

本文编号：2229006