开放世界视角:面向多源词表的知识融合框架MtFFO研究

发布时间：2018-11-03 08:52

【摘要】：为了解决多源词表的异构性和知识扩展的局限性问题,本文基于知识论中波普尔世界理论论证和辨析知识融合范式的概念及其有效性,并基于开放世界假设提出了面向多源词表融合的框架体系"MtFFO",重点对外部环境信息输入框架——不同数据单元的多级化调整和交换系统,内部核心系统的知识模式匹配方式、冲突冗余识别方式,知识映射与合并策略,质量控制和知识扩展方法等逐步进行阐述和分析。MtFFO框架不仅是对知识融合方法体系的合理补充,而且为开放环境中多源词表构建和融合提供了一定的理论基础和技术参考。
[Abstract]:In order to solve the problem of heterogeneity of multi-source vocabulary and limitation of knowledge expansion, this paper demonstrates and discriminates the concept and validity of knowledge fusion paradigm based on Popper's world theory in knowledge theory. Based on the open world hypothesis, a framework architecture "MtFFO" for the fusion of multi-source vocabulary is proposed, which focuses on the external environment information input frame-multilevel adjustment and exchange system of different data units. Knowledge pattern matching, conflict redundancy identification, knowledge mapping and merging strategy of internal core system, The MtFFO framework is not only a reasonable supplement to the method system of knowledge fusion, but also provides a theoretical basis and technical reference for the construction and integration of multi-source vocabulary in open environment.
【作者单位】： 北京大学信息管理系;北京联合大学应用文理学院;
【分类号】：G254

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本文编号：2307299