数据集内地学书目关联数据自动构建研究与实现

发布时间：2019-01-19 13:02

【摘要】：在智能互联网时代,关联数据是语义网的最佳实践。地学图书是地学研究人员在长期科研工作中对其科技成果、生产技术知识和经验的概括论述,是人类知识宝库的重要部分。传统的地学书目由于不具备关联数据特性,从而形成了信息孤岛,无法融入语义网和被计算机所理解。本文研究在数据集内发现隐含的实体关系,并自动构建实体-关系模型,实现基于D2R软件发布RDF格式地学书目关联数据。
[Abstract]:In the age of intelligent Internet, associated data is the best practice of semantic web. Geoscience books are the summarization of scientific and technological achievements, production technical knowledge and experience of geoscience researchers in their long-term scientific research work, and are an important part of human knowledge storehouse. The traditional geoscientific bibliography does not have the characteristic of associated data, so the information island is formed, which can not be integrated into the semantic web and understood by the computer. In this paper, the implicit entity relationship is found in the data set, and the entity-relation model is constructed automatically, and the geoscientific bibliographic association data in RDF format is realized based on the D2R software.
【作者单位】： 北京大学地球与空间科学学院;中国地质科学院;中国石油勘探开发研究院;中国地质图书馆;
【基金】：国家地学文献共享服务体系建设子项目地学文献共享服务系统建设(12120113026900)资助
【分类号】：G254

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本文编号：2411401